LyteFast-д дэмжлэг үзүүлсэн судалгаа

Жин таамаглах, эрчим хүчний тэнцвэр, хоолны нүүрстөрөгчийн ул мөр, глютен илрүүлэх, хоол тэжээлийн мэдээллийн сан, хиймэл оюун ухаан ашиглан хоолны шинжилгээ хийхтэй холбоотой хянан шалгасан ишлэлүүд.

Таны хэл дээр нээгдэх холбоосууд • Харвард, Стэнфордын болон MIT-ийн судалгааг тэргүүлэх ач холбогдолтойгоор авч үзнэ.

Жингийн урьдчилсан таамаглал

Жингийн урьдчилсан таамаглал нь эрчим хүчний тэнцвэрийн зарчимд үндэслэсэн урьдчилсан загваруудыг ашиглан сүүлийн үеийн мэдээллээс ирээдүйн жингийн чиг хандлагыг төсөөлдөг. Судалгаагаар жин болон калорийн хэрэглээг өөрөө хянах, өдөр тутмын дуу чимээг бууруулахын тулд чиг хандлагаа зөөлрүүлэх нь хүмүүсийн замналын талаар ойлголттой болоход тусалж, цаг хугацаанд нь тохируулах боломжийг олгодог. Богино хугацааны урьдчилсан загварчлал нь таны сүүлийн үеийн замналын мэдээллийг хэрэгжүүлэх боломжтой таамаглал болгон хувиргаж, сахилга бат болон урт хугацааны зуршлыг дэмждэг.

Key Studies

Төсвийн үндсэн калори

Тодорхой "бюджет дотор" эсвэл "бюджетээс хэтрэх" гэсэн мэдээлэлтэй урьдчилан тохируулагдсан калорийн төсөв нь хэрэглэгчдэд бодит цаг хугацаанд мэдээлэлтэй хоолны сонголт хийхэд тусалдаг. Судалгаагаар энэ шийдвэр гаргах дэмжлэгийн аргачлал нь оюун ухааны ачааллыг бууруулж, шууд, хэрэгжүүлэх боломжтой обрат холбоо өгснөөр калорийн зорилгод нийцэх байдлыг сайжруулдаг гэдгийг харуулж байна. Энгийн "зарлага vs. төсөв" загвар нь хүмүүст тодорхой хязгаарлалттай, сонголтуудынхаа талаар шууд обрат холбоо авдаг үед илүү сайн шийдвэр гаргадаг гэдгийг харуулдаг зан төлөвийн эдийн засгийн зарчмуудтай нийцэж байна.

Key Studies

Калорийн дутагдал ба Эрчим хүчний тэнцвэр

Эрчим хүчний тэнцвэр—калори зарцуулалт болон калори шатаахын хоорондын харилцаа—жингийн өөрчлөлтийн үндсэн хүчин зүйл юм. Судалгаанууд тогтмол харуулдаг нь калори дутагдал үүсгэх нь жин хасахад хүргэдэг бол илүүдэл нь жин нэмэхэд хүргэдэг. Энэ дутагдлыг бодит цаг хугацаанд дүрслэх нь хэрэглэгчдэд өдөр тутмын сонголтууд нь зорилгодоо хүрэх явцад хэрхэн нөлөөлж байгааг ойлгоход тусалдаг. Апп нь эрчим хүчний тэнцвэрийг энгийн хэлээр тайлбарлаж, одоогийн хэрэглээ болон зорилтот хэмжээний хоорондох зөрүүг харуулж, энэ зөрүүг хаахын тулд ямар өөрчлөлт хийх шаардлагатайг тодорхойлдог.

Key Studies

AI Хоолны Сканнер

Хиймэл оюун ухаан болон машин сургалт нь зураг, текстийн тайлбар, баркодыг скан хийх замаар автоматжуулсан хоол хүнсийг таних боломжийг олгодог. Судалгаагаар AI-д суурилсан хоолны тэжээлийн тооцоолол нь нийтлэг хоол хүнсүүдийн хувьд хангалттай нарийвчлалтай байж, хэрэглэгчдэд хоолны дэглэмийг хурдан, тогтмол бүртгэхэд тусалдаг гэдгийг харуулж байна. Зургийн шинжилгээ, баркодыг скан хийх, текстийг задлах зэрэг олон арга замыг хоол хүнсийг бүртгэхэд ашиглах нь өөрийгөө хянахад саад бэрхшээлүүдийг бууруулж, калорийн хяналтад баримтлахыг сайжруулдаг.

Key Studies

Нүүрстөрөгчийн ул мөр

Хүнсний үйлдвэрлэл нь дэлхийн дулаарлын хийн ялгарлын томоохон хэсгийг эзэлдэг. Судалгаагаар янз бүрийн хүнс нь карбон ул мөрийн хувьд ихээхэн ялгаатай бөгөөд хоолны сонголтууд нь байгаль орчны тогтвортой байдалд ихээхэн нөлөөлж чадна. Хоолны карбон ул мөрийг хянах нь хэрэглэгчдэд өөрсдийн хүнсний сонголтын байгаль орчны нөлөөллийг ойлгоход тусалж, илүү тогтвортой шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлдэг. Судалгаагаар жижиг хоолны өөрчлөлтүүд ч карбон ялгарлыг утга учиртайгаар бууруулах боломжтойг харуулдаг.

Key Studies

Глютен илрүүлэх

Целиаки өвчинтэй эсвэл глютен мэдрэг хүмүүсийн хувьд глютенээс зайлсхийх нь эрүүл мэндэд зайлшгүй шаардлагатай. Судалгаагаар глютены жижиг хэмжээ нь мэдрэмтгий хүмүүсийн хувьд шинж тэмдгүүдийг үүсгэж, урт хугацааны хохирол учруулж болохыг харуулж байна. Баркод сканердах болон хүнсний шинжилгээ нь глютен агуулсан бүтээгдэхүүнийг тодорхойлоход тусалж, глютенгүй хоолны дэглэмийг баримтлахад дэмжлэг үзүүлэх хурдан шүүлтүүрийг санал болгодог. Апп нь бүтээгдэхүүний мэдээлэлд үндэслэсэн үзүүлэлтүүдийг өгдөг ч, энэ нь тооцоолол бөгөөд анхааралтай шошго унших эсвэл эмнэлгийн зөвлөгөөний оронд ашиглах боломжгүй гэдгийг анхааруулах нь чухал юм.

Key Studies

Томоохон Хоолны Зогсолт & Урьдчилсан Загварчлал

Тасралттай өлсгөх болон цаг хугацаагаар хязгаарлагдсан хооллолт нь хооллохыг тодорхой цагийн цонхонд хязгаарлах хоолны арга барилууд юм. Судалгаагаар эдгээр арга барилуудын ашиг тус нь ихэнхдээ нийт калорийн хэрэглээ болон тогтмол байдалд хамааралтай бөгөөд зөвхөн цаг хугацаанаас хамаарахгүй гэдгийг харуулж байна. Урьдчилсан загварчлал нь хэрэглэгчдэд өлсгөх хэв маяг нь жинтэй хэрхэн холбогдож байгааг харахад тусалдаг. Апп нь өлсгөх цонхыг калорийн төсөв, чиг хандлага, урьдчилсан таамаглалтай холбож, өлсгөх болон үр дүнгийн хоорондох харилцааг тодорхой, хэрэгжүүлэх боломжтой болгодог.

Key Studies

Бүрэн лавлагаанууд

Бүх хянагдсан лавлагааны бүрэн жагсаалт. Тагууд нь тус бүрийн лавлагаа аль онцлогийг дэмжиж байгааг зааж байна.