支持體重預測、能量平衡、飲食碳足跡、麩質檢測、營養數據庫及人工智能食品分析的同行評審文獻。
鏈接會在可用時以您的語言打開 • 優先考慮哈佛、斯坦福和麻省理工學院的研究
體重預測利用基於能量平衡原則的預測模型，從近期數據中推測未來的體重趨勢。研究顯示，自我監測體重和卡路里攝入，結合趨勢平滑以減少日常波動，有助於人們理解自己的發展趨勢並及時調整。短期預測建模將您的近期趨勢轉化為可行的預測，支持遵循計劃和長期習慣的養成。
顯示準確的身體成分測量在追蹤體重變化中的重要性，支持在體重預測模型中進行趨勢平滑的必要性。
顯示自我監測和反饋機制如何支持長期體重維持，驗證提供清晰預測和趨勢可視化的方法。
回顧機器學習在體重預測中的應用，支持在體重管理應用中使用預測建模。
展示了機器學習如何提高預測準確性，與體重趨勢預測模型相關。
預設卡路里預算並提供清晰的「在預算內」或「超出預算」反饋，幫助用戶在實時中做出明智的飲食選擇。研究顯示，這種決策支持方法通過減少認知負擔並提供即時、可行的反饋，改善了對卡路里目標的遵守。簡單的「支出與預算」框架與行為經濟學原則相符，這些原則表明當人們擁有明確的限制和對其選擇的即時反饋時，能做出更好的決策。
顯示結構化的目標設定和反饋機制能改善對飲食目標的遵守，支持基於預算的卡路里方法。
顯示結構化熱量管理方法相比標準護理能改善遵從性和結果。
比較不同的卡路里限制策略，顯示明確的卡路里預算能夠支持遵守，無論時間方法如何。
能量平衡——即攝取的卡路里與消耗的卡路里之間的關係——是體重變化的主要驅動因素。研究一致顯示，創造卡路里赤字會導致體重減輕，而卡路里盈餘則會導致體重增加。實時可視化這一赤字幫助用戶理解他們的日常選擇如何影響他們朝著目標的進展。該應用程序將能量平衡轉化為通俗易懂的語言，顯示當前攝取量與目標之間的差距，以及可以採取哪些改變來縮小這一差距。
確認能量平衡是推動體重變化的基本機制，驗證了熱量赤字的方法。
顯示卡路里赤字無論時間如何都能推動體重減輕，支持能量平衡原則。
顯示透過時間限制飲食達成的卡路里赤字可導致可測量的體重減輕，確認能量平衡原則。
顯示卡路里赤字是減重的關鍵機制，無論飲食模式的時間安排如何。
人工智能和機器學習使得從照片、文本描述和條碼掃描中自動識別食物成為可能。研究顯示，基於人工智能的營養估算對於常見食物能提供合理的準確性，幫助用戶更快速和一致地記錄餐飲。照片分析、條碼掃描和文本解析的結合創造了多種食物記錄的途徑，減少了自我監測的障礙，並改善了卡路里追蹤的遵循性。
展示了人工智能和大型語言模型如何準確地從食物圖像和描述中估算營養成分。
顯示人工智能可以從食品標籤中提取營養信息，支持條碼和基於文本的食品記錄。
驗證基於人工智能的食品識別系統在飲食評估中的應用，顯示其在現實世界食品記錄場景中的準確性。
將基於人工智能的食品分類與傳統方法進行比較，顯示機器學習方法能有效地對食品進行分類並預測營養質量。
顯示條碼掃描在準確數據捕捉方面的有效性，支持基於條碼的食品記錄。
食品生產佔全球溫室氣體排放的相當大一部分。研究顯示，不同食物的碳足跡差異甚大，而飲食選擇可以顯著影響環境的可持續性。追蹤餐點的碳足跡幫助用戶了解其食物選擇對環境的影響，並做出更可持續的決策。研究表明，即使是小的飲食改變也能有效減少碳排放。
顯示可持續飲食模式可以減少溫室氣體排放，同時改善飲食質量，驗證碳足跡追蹤的有效性。
展示了飲食質量與環境可持續性之間的關係，支持在食品選擇中提高對碳足跡的認識。
顯示食物選擇對環境有可量化的影響，證實了追蹤碳足跡的重要性。
顯示小的飲食改變可以顯著減少碳足跡，支持在食物選擇中進行碳追蹤的價值。
顯示不同的食物選擇和烹飪方法如何影響碳足跡，驗證了餐飲層級的碳追蹤。
比較不同飲食模式的碳足跡，顯示出顯著的變化及追蹤的重要性。
對於患有乳糜瀉或麩質敏感的人來說，避免麩質對健康至關重要。研究顯示，即使是少量的麩質也可能在敏感個體中引發症狀和長期損害。條碼掃描和食品分析可以幫助識別含有麩質的產品，提供快速篩查以支持無麩質飲食的遵循。雖然該應用程式根據產品信息提供指標，但重要的是要注意，它僅僅是一個估算工具，而不能替代仔細閱讀標籤或醫療指導。
評估乳糜瀉的診斷方法，強調對於乳糜瀉患者準確檢測麩質的重要性。
回顧了食品中麩質檢測的技術方法，支持使用食品分析進行麩質篩查。
顯示了對於患有乳糜瀉的人來說，監測麩質暴露的重要性，證實了對麩質檢測工具的需求。
顯示在乳糜瀉管理中，及早檢測和監測麩質暴露的重要性。
間歇性禁食和限時進食是限制進食於特定時間窗口的飲食方法。研究顯示，這些方法的好處主要是由總熱量攝入和一致性所介導，而不僅僅是時間因素。預測建模幫助用戶了解他們的禁食模式與體重趨勢和預測之間的關係。該應用程式將禁食窗口與熱量預算、趨勢和預測相連結，使禁食與結果之間的關係變得清晰且可操作。
綜合評估顯示，間歇性禁食策略對減重有效，其益處是通過減少卡路里攝入來實現的。
回顧時間限制飲食的研究，顯示其益處主要來自於卡路里減少，而非僅僅是時間因素。
間歇性禁食的健康益處總結，支持將禁食追蹤與卡路里及體重管理相結合。
比較不同的禁食方法，顯示當它們創造熱量赤字時，所有方法均有效，支持禁食與能量平衡之間的聯繫。
評估間歇性禁食的臨床證據，強調結果與卡路里攝入量相關，並支持禁食效果的預測模型。
全面回顧時間限制飲食，顯示其在結合卡路里意識和追蹤時的有效性。
完整的同行評審參考文獻列表。標籤顯示每個參考文獻支持的功能。