LyteFast-ı Dəstəkləyən Araşdırmalar
Çəki proqnozlaşdırılması, enerji balansı, pəhrizlərin karbon izi, gluten aşkar edilməsi, qida məlumat bazaları və süni intellekt qida analizi ilə bağlı peer-reviewed istinadlar.
Bağlantılar mövcud olduqda sizin dilinizdə açılır • Harvard, Stanford və MIT tədqiqatlarına üstünlük verilir
Çəki Proqnozu
Çəki proqnozlaşdırması, enerji balansı prinsiplərinə əsaslanan proqnoz modellərindən istifadə edərək, son məlumatlardan gələcək çəki tendensiyalarını proqnozlaşdırır. Araşdırmalar göstərir ki, çəki və kalori istehlakının öz-özünə izlənməsi, gündən-günə səs-küyü azaltmaq üçün tendensiyanın düzəldilməsi ilə birləşdirildikdə, insanların öz yolunu anlamağa və vaxtında düzəlişlər etməyə kömək edir. Qısa müddətli proqnozlaşdırma modelləri, son dövrlərdəki yolunuzu fəaliyyətə çevrilə bilən proqnozlara çevirir ki, bu da davamlılığı və uzunmüddətli vərdişləri dəstəkləyir.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Bədən tərkibinin dəqiq ölçülməsinin çəki dəyişikliklərini izləməkdəki əhəmiyyətini göstərir, çəki proqnozlaşdırma modellərində tendensiyaların düzəldilməsinə olan ehtiyacı dəstəkləyir.
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Özünü izləmə və geribildirim mexanizmlərinin uzunmüddətli çəki saxlamağa necə dəstək verdiyini göstərir, aydın proqnozlar və tendensiya vizuallaşdırması təqdim etmə yanaşmasını təsdiqləyir.
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
Çəki proqnozu üçün maşın öyrənmə yanaşmalarını nəzərdən keçirir, çəki idarəetmə tətbiqlərində proqnozlaşdırıcı modelləşdirmənin istifadəsini dəstəkləyir.
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
Maşın öyrənməsinin proqnoz dəqiqliyini necə artırdığını göstərir, çəki tendensiyası proqnoz modelləri ilə əlaqəli.
Büdcəyə əsaslanan kalori
Önceden təyin edilmiş kalori büdcələri ilə "büdcə daxilində" və ya "büdcədən artıq" geri bildirim istifadəçilərə real vaxtda məlumatlı qida seçimləri etməyə kömək edir. Araşdırmalar göstərir ki, bu qərar dəstəyi yanaşması, kognitiv yükü azaldaraq və dərhal, tətbiq oluna bilən geri bildirim təqdim edərək kalori hədəflərinə riayəti artırır. Sadə "xərcləmə vs. büdcə" çərçivəsi, insanların aydın məhdudiyyətlər və seçimləri ilə bağlı dərhal geri bildirim aldıqları zaman daha yaxşı qərarlar verdiklərini göstərən davranış iqtisadiyyatı prinsipləri ilə uyğundur.
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Strukturlaşdırılmış məqsəd qoyma və geribildirim mexanizmlərinin qida hədəflərinə riayət etməni artırdığı, büdcə əsaslı kalori yanaşmasını dəstəklədiyi göstərilir.
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
Strukturlaşdırılmış kalori idarəetmə yanaşmalarının standart qayğıya nisbətən riayət etməni və nəticələri yaxşılaşdırdığını göstərir.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Fərqli kalori məhdudlaşdırma strategiyalarını müqayisə edərək, aydın kalori büdcələrinin zamanlama yanaşmasından asılı olmayaraq riayət etməni dəstəklədiyini göstərir.
Kalori Defisiti və Enerji Tarazlığı
Enerji tarazlığı - istehlak olunan kalori ilə yandırılan kalori arasındakı əlaqə - çəki dəyişiminin əsas amilidir. Araşdırmalar davamlı olaraq göstərir ki, kalori çatışmazlığı yaratmaq çəki itirilməsinə, artıq kalori isə çəki artımına səbəb olur. Bu çatışmazlığı real vaxtda vizuallaşdırmaq istifadəçilərə gündəlik seçimlərinin hədəflərinə doğru irəliləyişlərinə necə təsir etdiyini anlamağa kömək edir. Tətbiq enerji tarazlığını sadə dildə izah edir, cari istehlak ilə hədəf arasındakı fərqi göstərir və bu fərqi bağlamaq üçün hansı dəyişikliklərin edilə biləcəyini açıqlayır.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Enerji balansının çəki dəyişməsini idarə edən əsas mexanizm olduğunu təsdiqləyir və kalori defisiti yanaşmasını doğrulayır.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Kalori çatışmazlığının, vaxtdan asılı olmayaraq, çəki itkisinin səbəbini təşkil etdiyi və enerji balansı prinsipini dəstəklədiyi göstərilir.
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
Zaman məhdudiyyətli qidalanma yolu ilə əldə edilən kalori çatışmazlığının ölçülə bilən çəki itkisinə səbəb olduğunu göstərir, enerji balansı prinsiplərini təsdiqləyir.
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
Kalori çatışmazlığı, yeyinti nümunəsinin zamanlamasından asılı olmayaraq, çəki itkisinin əsas mexanizmi olduğunu göstərir.
AI Qida Skanneri
Süni intellekt və maşın öyrənməsi, şəkillərdən, mətn təsvirlərindən və barkod skanerləmə vasitəsilə avtomatlaşdırılmış qida tanınmasını mümkün edir. Araşdırmalar göstərir ki, süni intellektlə gücləndirilmiş qida qiymətləndirməsi, adi qidalar üçün məqbul dəqiqlik təmin edə bilər, bu da istifadəçilərə yeməkləri daha sürətli və ardıcıl qeyd etməyə kömək edir. Şəkil analizi, barkod skanerləmə və mətn parçalama birləşməsi, qida qeydiyyatı üçün bir neçə yol yaradır, öz-özünə izləmə maneələrini azaldır və kalori izləməyə riayət etməni yaxşılaşdırır.
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
AI və böyük dil modellərinin qida şəkillərindən və təsvirlərindən qidalanmanı dəqiq qiymətləndirmə qabiliyyətini nümayiş etdirir.
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
AI-nin qida etiketlərindən qida məlumatlarını çıxara biləcəyini göstərir, barkod və mətn əsaslı qida qeydiyyatını dəstəkləyir.
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
AI əsaslı qida tanıma sistemlərinin pəhriz qiymətləndirməsi üçün doğruluğunu təsdiqləyir, real dünya qida qeydiyyatı senarilərində dəqiqliyi nümayiş etdirir.
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
AI əsaslı qida kateqoriyalaşdırmasını ənənəvi metodlarla müqayisə edir və maşın öyrənmə yanaşmalarının qidaları effektiv şəkildə kateqoriyalaşdırıb qida keyfiyyətini proqnozlaşdıra biləcəyini göstərir.
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
Barkod skan etmənin dəqiq məlumat əldə etməsi üçün effektivliyini nümayiş etdirir, barkod əsaslı qida qeydiyyatını dəstəkləyir.
Karbon İzi
Qida istehsalı qlobal istixana qazlarının emissiyalarının əhəmiyyətli bir hissəsini təşkil edir. Araşdırmalar göstərir ki, müxtəlif qidaların karbon izləri çox fərqlidir və pəhriz seçimləri ətraf mühitin davamlılığına əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərə bilər. Yeməklərin karbon izini izləmək istifadəçilərə qida seçimlərinin ətraf mühitə təsirini anlamağa və daha davamlı qərarlar verməyə kömək edir. Tədqiqatlar göstərir ki, hətta kiçik pəhriz dəyişiklikləri karbon emissiyalarını mənalı şəkildə azalda bilər.
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Sürdürülebilir qida nümunələrinin istixana qazı emissiyalarını azaldaraq qida keyfiyyətini artırdığı və karbon izinin izlənməsini təsdiqlədiyi göstərilir.
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Qida keyfiyyəti ilə ətraf mühitin davamlılığı arasındakı əlaqəni nümayiş etdirir, qida seçimlərində karbon izinin şüurlu olmasını dəstəkləyir.
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
Qida seçimlərinin ölçülə bilən ətraf mühit təsirləri olduğunu göstərir, karbon izinin izlənməsinin əhəmiyyətini təsdiqləyir.
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
Kiçik qida dəyişikliklərinin karbon izlərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda biləcəyini göstərir, bu da qida seçimlərində karbon izləmənin dəyərini dəstəkləyir.
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
Fərqli qida seçimlərinin və hazırlama metodlarının karbon izinə necə təsir etdiyini göstərir, yemək səviyyəsində karbon izləməsini təsdiqləyir.
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
Müxtəlif qida nümunələri arasında karbon izlərinin müqayisəsi aparılır, əhəmiyyətli fərqliliklər və izləmənin vacibliyi vurğulanır.
Glutenin Aşkarlanması
Cölyak xəstəliyi və ya glutenə həssaslığı olan insanlar üçün glutenin qarşısını almaq sağlamlıq üçün vacibdir. Araşdırmalar göstərir ki, həssas şəxslərdə kiçik miqdarda gluten belə simptomlara və uzunmüddətli ziyana səbəb ola bilər. Barkod skaneri və qida analizi gluten tərkibli məhsulları müəyyən etməyə kömək edə bilər, bu da gluten-free pəhrizinə riayət etməyə dəstək olmaq üçün sürətli skrininq təmin edir. Tətbiq məhsul məlumatlarına əsaslanan göstəricilər təqdim etsə də, bunun bir qiymətləndirici olduğunu və diqqətlə etiket oxumaq və ya tibbi rəhbərlik üçün əvəz etmədiyini qeyd etmək vacibdir.
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
Celiac xəstəliyi üçün diaqnostik metodları nəzərdən keçirir, bu xəstəlikdən əziyyət çəkənlər üçün dəqiq gluten aşkarlanmasının əhəmiyyətini vurğulayır.
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
Qidalar içərisində glutenin aşkar edilməsi üçün texnoloji yanaşmaları nəzərdən keçirir və glutenin skrininqi üçün qida analizinin istifadəsini dəstəkləyir.
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
Celiac xəstəliyi olan insanlar üçün gluten məruz qalmasının izlənməsinin əhəmiyyətini göstərir, gluten aşkar etmə alətlərinə olan ehtiyacı təsdiqləyir.
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
Celiac xəstəliyinin idarə edilməsində glutenə məruz qalmanın erkən aşkarlanması və izlənməsinin əhəmiyyətini göstərir.
Oruc Görünüşü və Proqnozlaşdırıcı Modelləşdirmə
Aralıq oruc və zaman məhdudiyyətli qidalanma, yeməyi müəyyən vaxt pəncərələri ilə məhdudlaşdıran qidalanma yanaşmalarıdır. Araşdırmalar göstərir ki, bu yanaşaların faydaları əsasən ümumi kalori qəbulunun və davamlılığın təsiri ilə əlaqəlidir, sadəcə vaxtın özü ilə deyil. Proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə istifadəçilərə oruc nümunələrinin onların çəki tendensiyaları və proqnozları ilə necə əlaqəli olduğunu görməyə kömək edir. Tətbiq oruc pəncərələrini kalori büdcələri, tendensiyalar və proqnozlarla əlaqələndirərək, oruc və nəticələr arasındakı əlaqəni aydın və tətbiq oluna bilən edir.
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
Araşdırma, aralıq aclıq strategiyalarının çəki itkisində effektiv olduğunu və bu faydaların kalori azalması ilə əlaqəli olduğunu göstərən ətraflı bir icmalardır.
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
Məhdud zamanla qidalanma tədqiqatlarını nəzərdən keçirir, göstərir ki, faydalar əsasən kalori azalması ilə bağlıdır, yalnız zamanlama ilə deyil.
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
Aralıq orucunun sağlamlıq faydalarını xülasə edir, oruc izləmə sisteminin kalori və çəki idarəetməsi ilə birləşdirilməsini dəstəkləyir.
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
Müxtəlif oruc yanaşmalarını müqayisə edir, hamısının kalori çatışmazlığı yaratdıqda təsirli olduğunu göstərir və oruc ilə enerji tarazlığı arasındakı əlaqəni dəstəkləyir.
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
Aralıq aclığın klinik sübutlarını nəzərdən keçirir, nəticələrin kalori qəbuluna bağlı olduğunu vurğulayır və aclığın təsirlərinin proqnozlaşdırıcı modelini dəstəkləyir.
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
Zaman məhdudiyyətli qidalanmanın ətraflı icmalı, kalori şüuru və izləmə ilə birləşdirildikdə effektivliyini göstərir.
Tam İstinadlar
Bütün peer-reviewed istinadların tam siyahısı. Etiketlər, hər bir istinadın hansı xüsusiyyət(ler)i dəstəklədiyini göstərir.
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]