Рецензирани референци кои поддржуваат предвидување на тежина, енергетски биланс, јаглероден отпечаток на диети, детекција на глутен, бази на податоци за исхрана и анализа на храна со вештачка интелигенција.
Линковите се отвораат на вашиот јазик кога се достапни • Приоритет на истражувањата од Харвард, Стенфорд и МИТ
Прогнозирањето на тежината користи предиктивни модели базирани на принципите на енергетскиот биланс за проектирање на идните трендови на тежината од последните податоци. Истражувањата покажуваат дека самонадзорот на тежината и внесот на калории, во комбинација со изглажување на трендот за намалување на дневниот шум, им помага на луѓето да ја разберат својата траекторија и да направат навремени прилагодувања. Моделирањето со краток хоризонт на предвидување ја претвора вашата последна траекторија во акциони прогнози кои поддржуваат придржување и долгорочни навики.
Покажува важноста на точните мерења на телесната композиција во следењето на промените во тежината, поддржувајќи ја потребата за изгладнување на трендот во моделите за предвидување на тежината.
Покажува како самонадзорот и механизмите за повратни информации поддржуваат долгорочно одржување на тежината, потврдувајќи го пристапот на обезбедување јасни прогнози и визуализација на трендови.
Прегледува пристапи за машинско учење за предвидување на тежината, поддржувајќи го користењето на предвидувачко моделирање во апликации за управување со тежината.
Покажува како машинското учење може да ја подобри точноста на предвидувањето, релевантно за моделите за предвидување на трендот на тежината.
Преднаставените калориски буџети со јасна повратна информација "внатре во буџетот" или "над буџетот" помагаат на корисниците да донесуваат информирани избори на храна во реално време. Истражувањата покажуваат дека овој пристап за поддршка на одлуките ја подобрува усогласеноста со калориските цели, намалувајќи го когнитивниот товар и обезбедувајќи непосредна, применлива повратна информација. Едноставната рамка "трошок против буџет" е во согласност со принципите на бихејвиоралната економија кои покажуваат дека луѓето донесуваат подобри одлуки кога имаат јасни ограничувања и моментална повратна информација за своите избори.
Покажува дека структурираното поставување цели и механизмите за повратни информации ја подобруваат усогласеноста со диететските цели, поддржувајќи го пристапот со калории базиран на буџет.
Покажува дека структурирани пристапи за управување со калории подобруваат придржување и резултати во споредба со стандардната нега.
Сравнува различни стратегии за ограничување на калории, покажувајќи дека јасните калориски буџети поддржуваат придржување без оглед на пристапот на времето.
Енергетскиот биланс—односот помеѓу калориите што се консумираат и калориите што се трошат—е главниот фактор за промена на тежината. Истражувањата постојано покажуваат дека создавањето на калориски дефицит води до губење на тежината, додека вишокот води до зголемување на тежината. Визуализирањето на овој дефицит во реално време им помага на корисниците да разберат како нивните дневни избори влијаат на напредокот кон целите. Апликацијата го преведува енергетскиот биланс во едноставен јазик, прикажувајќи ја разликата помеѓу тековниот внес и целта, и какви промени можат да ја затворат таа разлика.
Потврдува дека енергетскиот биланс е основниот механизам кој управува со промената на тежината, валидирајќи го пристапот на калорискиот дефицит.
Покажува дека калорискиот дефицит, без оглед на времето, поттикнува губење на тежината, поддржувајќи го принципот на енергетска рамнотежа.
Покажува дека калорискиот дефицит постигнат преку времено ограничено јадење води до мерливо намалување на тежината, потврдувајќи ги принципите на енергетска рамнотежа.
Покажува дека калорискиот дефицит е клучниот механизам за губење на тежината, без оглед на времето на исхраната.
Вештачката интелигенција и машинското учење овозможуваат автоматизирано препознавање на храна од фотографии, текстуални описи и скенирање на баркодови. Истражувањата покажуваат дека проценката на исхраната поддржана од вештачка интелигенција може да обезбеди разумна точност за вообичаените намирници, помагајќи им на корисниците побрзо и по конзистентно да ги запишуваат оброците. Комбинацијата на анализа на фотографии, скенирање на баркодови и парсирање на текст создава повеќе патишта за запишување на храна, намалувајќи ги бариерите за само-проверка и подобрувајќи ја усогласеноста со следењето на калориите.
Покажува како вештачката интелигенција и големите јазични модели можат точно да проценат исхрана од слики и описи на храна.
Покажува дека вештачката интелигенција може да извлече информации за исхрана од етикетите на храната, поддржувајќи регистрирање на храна преку баркодови и текст.
Валидира системи за препознавање храна базирани на вештачка интелигенција за оценка на исхраната, демонстрирајќи точност во реални сценарија за бележење на храна.
Сравнува AI-базираната категоризација на храна со традиционалните методи, покажувајќи дека пристапите базирани на машинско учење можат ефективно да категоризираат храна и да предвидуваат квалитет на исхраната.
Покажува ефективноста на скенирањето на баркодови за точно собирање податоци, поддржувајќи логирање на храна базирано на баркодови.
Производството на храна претставува значителен дел од глобалните емисии на стакленички гасови. Истражувањата покажуваат дека различните храни имаат значително различни јаглеродни отпечатоци, а изборот на исхрана може значително да влијае на еколошката одржливост. Следењето на јаглеродниот отпечаток на оброците им помага на корисниците да разберат каков еколошки ефект имаат нивните избори на храна и да донесат поодржливи одлуки. Студиите демонстрираат дека дури и мали промени во исхраната можат значително да го намалат јаглеродниот отпечаток.
Покажува дека одржливите диететски шеми можат да ги намалат емисиите на стакленички гасови, додека ја подобруваат квалитетот на исхраната, потврдувајќи го следењето на јаглеродниот отпечаток.
Покажува врската помеѓу квалитетот на исхраната и еколошката одржливост, поддржувајќи ја свеста за емисијата на јаглерод во изборот на храна.
Покажува дека изборот на храна има мерливи влијанија на животната средина, потврдувајќи ја важноста на следењето на јаглеродниот отпечаток.
Покажува дека мали диететски промени можат значително да го намалат јаглеродниот отпечаток, поддржувајќи ја вредноста на следењето на јаглеродот во изборот на храна.
Покажува како различните избори на храна и методи на подготовка влијаат на јаглеродниот отпечаток, потврдувајќи го следењето на јаглеродот на ниво на оброк.
Сравнува емисии на јаглерод во различни диетални модели, покажувајќи значителни варијации и важноста на следењето.
За луѓето со целијачна болест или чувствителност на глутен, избегнувањето на глутен е од суштинско значење за здравјето. Истражувањата покажуваат дека и малите количини на глутен можат да предизвикаат симптоми и долгорочна штета кај чувствителни индивидуи. Скенирањето на баркодови и анализата на храната можат да помогнат во идентификувањето на производи што содржат глутен, обезбедувајќи брзо скенирање за поддршка на придржувањето кон безглутенска исхрана. Иако апликацијата обезбедува индикатори врз основа на информациите за производот, важно е да се напомене дека таа е проценител и не е замена за внимателно читање на етикетите или медицински упатства.
Прегледува дијагностички методи за целијачна болест, истакнувајќи ја важноста на точната детекција на глутен за лицата со целијачна болест.
Прегледува технолошки пристапи за детекција на глутен во храната, поддржувајќи ја употребата на анализа на храната за скрининг на глутен.
Покажува важноста на следењето на изложеност на глутен за лицата со целијачна болест, потврдувајќи ја потребата за алатки за детекција на глутен.
Покажува важноста на раното откривање и следење на изложеност на глутен во управувањето со целијачна болест.
Прекинато постење и јадење во ограничени времеви се диететски пристапи кои го ограничуваат јадењето на специфични времеви. Истражувањата покажуваат дека придобивките од овие пристапи се во голема мера посредувани од вкупниот внес на калории и конзистентноста, а не само од времето. Предиктивното моделирање им помага на корисниците да видат како нивните шеми на постење се поврзуваат со трендовите на телесната тежина и предвидувањата. Апликацијата ги поврзува времевите на постење со буџетите на калории, трендовите и предвидувањата, што ја прави врската помеѓу постењето и резултатите јасна и применлива.
Сеопфатен преглед кој покажува дека стратегиите за интермитентно постење се ефективни за губење на тежината, со придобивки посредувани преку намалување на калориите.
Преглед на истражувањето за ограничено време на јадење, кое покажува дека придобивките се главно резултат на намалување на калориите, а не само на времето.
Интермитентното постење нуди здравствени придобивки, поддржувајќи ја интеграцијата на следењето на постот со управувањето со калории и тежина.
Сравнува различни пристапи за пост, покажувајќи дека сите се ефективни кога создаваат калориски дефицит, поддржувајќи ја врската помеѓу постот и енергетската рамнотежа.
Прегледува клинични докази за интермитентно постење, нагласувајќи дека резултатите се поврзани со внесот на калории и поддржувајќи предиктивно моделирање на ефектите од постењето.
Сеопфатен преглед на јадењето со временски ограничувања, кој покажува неговата ефикасност кога се комбинира со свесност за калории и следење.
Комплетна листа на сите рецензирани референци. Ознаките укажуваат на тоа кои функции секоја референца ја поддржува.