ការស្រាវជ្រាវគាំទ្រ LyteFast
ឯកសារដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តរួមគាំទ្រការព្យាករណ៍ទម្ងន់, សមាសភាពថាមពល, រូបភាពកាបូននៃអាហារ, ការរកឃើញក្លូតែន, មូលដ្ឋានទិន្នន័យអាហារ, និងការវិភាគអាហារដោយប្រើ AI។
តំណភ្ជាប់បើកក្នុងភាសារបស់អ្នកនៅពេលមាន • ការប្រកាន់ខ្ជាប់ការស្រាវជ្រាវពី Harvard, Stanford, និង MIT
ការព្យាករណ៍ទម្ងន់
ការព្យាករណ៍ទម្ងន់ប្រើម៉ូដែលព្យាករ ដែលផ្អែកលើគោលការណ៍សមតុល្យថាមពល ដើម្បីគម្រោងនូវនិន្នាការទម្ងន់អនាគតពីទិន្នន័យថ្មីៗ។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាការតាមដានខ្លួនឯងនៃទម្ងន់ និងការបរិច្ឆេទកាឡូរី ដែលបានបញ្ចូលជាមួយនឹងការលាបស្រួលនិន្នាការ ដើម្បីកាត់បន្ថយសំឡេងក្នុងមួយថ្ងៃ ជួយឱ្យមនុស្សយល់ដឹងអំពីផ្លូវចេញ និងធ្វើការកែតម្រូវនៅពេលវេលាដែលត្រឹមត្រូវ។ ការបង្កើតម៉ូដែលព្យាករណ៍ក្នុងរយៈពេលខ្លី ប្រែប្រួលផ្លូវចេញថ្មីៗរបស់អ្នកទៅជាការព្យាករណ៍ដែលអាចអនុវត្តបាន ដែលគាំទ្រការអនុវត្តន៍ និងអាថ៌កំបាំងរយៈពេលវែង។
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
បង្ហាញអំពីសារៈសំខាន់នៃការវាស់វែងសមាសភាពរាងកាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវក្នុងការតាមដានការផ្លាស់ប្តូរទំងន់ ដែលគាំទ្រការទាមទារសម្រាប់ការលាបស្មើនិន្នាការនៅក្នុងម៉ូដែលការព្យាករទំងន់។
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
បង្ហាញពីរបៀបដែលការតាមដានខ្លួនឯង និងម៉ាស៊ីនមេរោគមិនអាចបង្ហាញបានថាអាចគាំទ្រការថែរក្សាអំឡុងពេលវែងនៃទម្ងន់ ដោយផ្តល់ការពិនិត្យមើលច្បាស់ និងការបង្ហាញនូវទិសដៅ។
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
ពិនិត្យមើលវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការព្យាករណ៍ទម្ងន់ ដែលគាំទ្រការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលព្យាករណ៍ក្នុងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងទម្ងន់។
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
បង្ហាញពីរបៀបដែលការសិក្សាដោយម៉ាស៊ីនអាចបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងម៉ូដែលព្យាករណ៍នៃនិន្នាការទម្ងន់។
កាឡូរីដែលមានមូលដ្ឋានលើថវិកា
ការកំណត់ថវិកាអាហារប្រចាំថ្ងៃជាមួយនឹងមតិយោបល់ច្បាស់ "នៅក្នុងថវិកា" ឬ "លើថវិកា" ជួយឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើជម្រើសអាហារដោយមានព័ត៌មានគ្រប់គ្រាន់ក្នុងពេលវេលាពិត។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រគាំទ្រការសម្រេចចិត្តនេះធ្វើឱ្យការអនុវត្តតាមគោលបំណងថាមពលកាន់តែប្រសើរឡើងដោយការកាត់បន្ថយការលំបាកក្នុងការគិត និងផ្តល់មតិយោបល់ដែលអាចអនុវត្តបានភ្លាមៗ។ ស៊ុម "ចំណាយប្រាក់ប្រៀបធៀបនឹងថវិកា" មានសមាសភាពដែលស្របគ្នាជាមួយគោលការណ៍សេដ្ឋកិច្ចអាកប្បកិច្ចដែលបង្ហាញថាមនុស្សធ្វើសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរពេលដែលពួកគេមានកំណត់ច្បាស់ និងមតិយោបល់ភ្លាមៗអំពីជម្រើសរបស់ពួកគេ។
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
បង្ហាញថាការកំណត់គោលបំណងដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋានមតិយោបល់ធ្វើឱ្យការអនុវត្តតាមគោលដៅអាហារកាន់តែប្រសើរ ដែលគាំទ្រទៅនឹងវិធីសាស្ត្រប្រាក់ចំណាយសម្រាប់កាឡូរី។
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
បង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រការគ្រប់គ្រងកាឡូរីដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធធ្វើឱ្យមានការអនុវត្តន៍ និងលទ្ធផលល្អប្រសើរជាងការថែទាំស្តង់ដា។
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
ប្រៀបធៀបយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់កាឡូរីផ្សេងៗ បង្ហាញថា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាឡូរីដែលច្បាស់លាស់គាំទ្រការអនុវត្តឱ្យបានជោគជ័យ មិនថាជាការចំណាយពេលណា។
កម្រិតកាឡូរី និងសមតុល្យថាមពល
សមតុល្យថាមពល—ទំនាក់ទំនងរវាងកាឡូរីដែលបានបរិភោគនិងកាឡូរីដែលបានចំណាយ—គឺជាអត្តសញ្ញាណសំខាន់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទម្ងន់។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញយ៉ាងតែងតែងថាការបង្កើតកាឡូរីខ្វះនាំឲ្យមានការបាត់បង់ទម្ងន់ ខណៈពេលដែលកាឡូរីអស់សមតុល្យនាំឲ្យមានការកើនឡើងទម្ងន់។ ការបង្ហាញអំពីកាឡូរីខ្វះនេះក្នុងពេលវេលាពិតជួយឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់យល់ដឹងពីរបៀបដែលជម្រើសប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេមានឥទ្ធិពលលើការរីកចម្រើនទៅរកគោលបំណង។ កម្មវិធីនេះបំលែងសមតុល្យថាមពលទៅជាភាសាដែលងាយស្រួលយល់ ដោយបង្ហាញពីចន្លោះរវាងការបរិភោគបច្ចុប្បន្ននិងគោលដៅ និងអ្វីដែលអាចធ្វើបានដើម្បីបិទចន្លោះនោះ។
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
បញ្ជាក់ថាការប្រកបដោយសមតុល្យថាមពលគឺជាម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋានដែលបណ្តាលឲ្យមានការផ្លាស់ប្តូរទំងន់ ដោយផ្តល់ការបញ្ជាក់ពីវិធីសាស្ត្រកាត់បន្ថយកាឡូរី។
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
បង្ហាញថា ការខ្វះកាឡូរី មិនគិតពីពេលវេលា ធ្វើឲ្យមានការបាត់បង់ទំងន់ ដែលគាំទ្រទៅនឹងគោលការណ៍សមតុល្យថាមពល។
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
បង្ហាញថាការកាត់បន្ថយកាឡូរីដែលបានសម្រេចតាមរយៈការបរិភោគអាហារតាមពេលវេលា នាំឲ្យមានការកាត់បន្ថយទម្ងន់ដែលអាចវាស់បាន បញ្ជាក់ពីគ្រឹះស្ថិតិអេនឭជីបាល់។
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
បង្ហាញថាការខ្វះកាឡូរីគឺជាម៉ាស៊ីនសំខាន់សម្រាប់ការបាត់បង់ទម្ងន់ មិនគិតពីពេលវេលានៃលំនាំអាហារ។
ម៉ាស៊ីនស្កេនអាហារ AI
បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការសិក្សាដោយម៉ាស៊ីនអាចធ្វើឲ្យមានការទទួលស្គាល់អាហារដោយស្វ័យប្រវត្តិពីរូបភាព ការពិពណ៌នាអត្ថបទ និងការស្កេនកូដបារ។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាការប៉ាន់ស្មានអាហារដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវដែលសមរម្យសម្រាប់អាហារទូទៅ ដែលជួយឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់កត់ត្រាអាហារបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងមានសConsistency។ ការរួមបញ្ចូលនៃការវិភាគរូបភាព ការស្កេនកូដបារ និងការបកប្រែអត្ថបទបង្កើតផ្លូវជាច្រើនសម្រាប់ការកត់ត្រាអាហារ ដែលកាត់បន្ថយអាថ៌កំបាំងក្នុងការតាមដានខ្លួនឯង និងបង្កើនការអនុវត្តន៍ក្នុងការតាមដានកាឡូរី។
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
បង្ហាញពីរបៀបដែល AI និងម៉ូដែលភាសាធំអាចវាយតម្លៃអាហារបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវពីរូបភាពនិងការពិពណ៌នាអាហារ។
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
បង្ហាញថា AI អាចយកព័ត៌មានអាហារពីស្លាកអាហារ ដែលគាំទ្រការចុះបញ្ជីអាហារដោយប្រើកូដបារ និងអត្ថបទ។
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
អះអាងប្រព័ន្ធស្គាល់អាហារដែលផ្អែកលើAIសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណអាហារ ដោយបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវក្នុងស្ថានការណ៍កំណត់ត្រាអាហារពិត។
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
ប្រៀបធៀបការបែងចែកអាហារដោយផ្អែកលើAI ជាមួយវិធីសាស្ត្របុរាណ បង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រម៉ាស៊ីនរៀនអាចបែងចែកអាហារបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព និងទស្សន៍ទាយគុណភាពអាហារ។
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
បង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃការស្កេនបាកូដសម្រាប់ការចាប់យកទិន្នន័យយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដែលគាំទ្រការចុះបញ្ជីអាហារដែលផ្អែកលើបាកូដ។
កំរិតកាបូន
ការផលិតអាហារបានគណនាថាជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃការចេញផ្សាយឧស្ម័នកាបូននៅលើពិភពលោក។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាអាហារផ្សេងៗមានជាប្រភេទកាបូនដែលខុសគ្នាធំទូលាយ ហើយជម្រើសអាហារអាចមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងលើការរក្សាទុកបរិស្ថាន។ ការតាមដានជាប្រភេទកាបូននៃម្ហូបអាហារជួយឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់យល់ដឹងអំពីឥទ្ធិពលបរិស្ថាននៃជម្រើសអាហាររបស់ពួកគេ និងធ្វើការជ្រើសរើសដែលមានស្ថិរភាពបន្ថែម។ ការសិក្សាបង្ហាញថា ទោះបីជាការប្រែប្រួលអាហារតិចតួចក៏ដោយ អាចកាត់បន្ថយការចេញផ្សាយកាបូនបានយ៉ាងមានន័យ។
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
បង្ហាញថា របៀបអាហារដែលអាចរក្សាទុកបានអាចកាត់បន្ថយការចេញផ្សាយឧស្ម័នកាបូននៅពេលដែលបង្កើនគុណភាពអាហារ ដើម្បីផ្តល់ការបញ្ជាក់ពីការតាមដានជើងជាតិកាបូន។
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងគុណភាពអាហារ និងភាពចីរភាពបរិស្ថាន ដែលគាំទ្រការយល់ដឹងអំពីជើងកាបូនក្នុងការជ្រើសរើសអាហារ។
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
បង្ហាញថា ការជ្រើសរើសអាហារមានឥទ្ធិពលបរិស្ថានដែលអាចវាស់បាន ដើម្បីបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃការតាមដានកាបូនហ្វូតប្រាក់។
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
បង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបអាហារតិចតួចអាចកាត់បន្ថយជាតិឧស្ម័នកាបូនបានយ៉ាងមានអត្ថន័យ ដែលគាំទ្រការប៉ាន់ប្រមាណជាតិឧស្ម័នក្នុងការជ្រើសរើសអាហារ។
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
បង្ហាញពីរបៀបដែលជម្រើសអាហារ និងវិធីសាស្ត្រការរៀបចំមានឥទ្ធិពលលើជើងជាតិកាបូន ដោយអះអាងពីការតាមដានជើងជាតិកាបូននៅកម្រិតម្ហូប។
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
ប្រៀបធៀបជើងជាតិកាបូននៅក្នុងគំរូអាហារផ្សេងៗ ដែលបង្ហាញពីការប្រែប្រួលយ៉ាងសំខាន់ និងសារៈសំខាន់នៃការតាមដាន។
ការស្គាល់សារធាតុគ្លូតែន
សម្រាប់មនុស្សដែលមានជំងឺស៊ីលីយ៉ាក់ឬមានអារម្មណ៍អាក្រក់ចំពោះក្លូតែន ការប្រកាន់ខ្ជាប់នឹងក្លូតែនគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សុខភាព។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា ទោះបីជាមានបរិមាណតិចតួចនៃក្លូតែនក៏អាចបង្កឲ្យមានអាការៈ និងគ្រោះថ្នាក់រយៈពេលវែងនៅក្នុងមនុស្សដែលមានអារម្មណ៍អាក្រក់។ ការស្កេនកូដបារកូដ និងការវិភាគអាហារអាចជួយកំណត់ផលិតផលដែលមានក្លូតែន ដើម្បីផ្តល់ការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីគាំទ្រការប្រកាន់ខ្ជាប់អាហារមិនមានក្លូតែន។ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីផ្តល់សញ្ញាដែលផ្អែកលើព័ត៌មានផលិតផល វាសំខាន់ដែលត្រូវចំណាំថាវាជាការប៉ាន់ស្មាន ហើយមិនមែនជាការប្តូរទីកន្លែងសម្រាប់ការអានស្លាកយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នឬការណែនាំពីវេជ្ជបណ្ឌិតទេ។
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
ពិនិត្យវិធីសាស្ត្រពិនិត្យសម្រាប់ជំងឺស៊ីលីយ៉ាក់ ដោយផ្តោតលើសារៈសំខាន់នៃការរកឃើញក្លុតែនយ៉ាងត្រឹមត្រូវសម្រាប់អ្នកដែលមានជំងឺស៊ីលីយ៉ាក់។
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
ពិនិត្យមើលវិធីសាស្ត្របច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការរកឃើញក្លូតែនក្នុងអាហារ ដែលគាំទ្រការប្រើប្រាស់ការវិភាគអាហារសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យក្លូតែន។
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
បង្ហាញអំពីសារៈសំខាន់នៃការតាមដានការប៉ះពាល់ទៅកាន់ក្លុយតែនសម្រាប់មនុស្សដែលមានជំងឺស៊ីលីយ៉ាក់ ដើម្បីអះអាងពីអារម្មណ៍នៃការទាមទារឧបករណ៍រកឃើញក្លុយតែន។
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
បង្ហាញអំពីសារៈសំខាន់នៃការរកឃើញនិងតាមដានការប៉ះពាល់នៃក្លូតែននៅក្នុងការគ្រប់គ្រងជំងឺស៊ីលីយ៉ាក់។
មើលការអាហារបរិច្ឆេទ និងម៉ូដែលទស្សន៍ទាយ
ការបរិច្ឆេទអាហារប្រចាំពេល និងការបរិច្ឆេទអាហារតាមពេលវេលា គឺជាវិធីសាស្ត្រអាហារដែលកំណត់ការបរិច្ឆេទអាហារទៅកាន់ពេលវេលាជាក់លាក់។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា អត្ថប្រយោជន៍នៃវិធីសាស្ត្រទាំងនេះត្រូវបានបញ្ជូនដោយចំនួនកាឡូរីសរុប និងការតConsistency, មិនមែនដោយពេលវេលាដោយខ្លួនឯងទេ។ ការប៉ាន់ស្មានជំនាន់ជួយឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់ឃើញថា លំនាំការបរិច្ឆេទអាហាររបស់ពួកគេទាក់ទងទៅនឹងលំនាំទម្ងន់ និងការព្យាករណ៍របស់ពួកគេយ៉ាងដូចម្តេច។ កម្មវិធីនេះភ្ជាប់ពេលវេលាបរិច្ឆេទអាហារទៅនឹងថវិកាកាឡូរី, លំនាំ និងការព្យាករណ៍ ដើម្បីធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងរវាងការបរិច្ឆេទអាហារនិងលទ្ធផលច្បាស់ និងអាចអនុវត្តបាន។
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
ការពិនិត្យយ៉ាងទូលំទូលាយបង្ហាញថា យុទ្ធសាស្ត្រការអាហារប្រកបដោយការសម្រាកពេលវេលា មានសមត្ថភាពសម្រាប់ការបាត់បង់ទម្ងន់ ដែលមានអត្ថប្រយោជន៍ដែលត្រូវបានបញ្ជូនដោយការកាត់បន្ថយកាឡូរី។
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
សិក្សាអំពីការបរិច្ឆេទអាហារពេលកំណត់បង្ហាញថាអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ៗមកពីការកាត់បន្ថយកាឡូរីជាងការកំណត់ពេលវេលាដោយខ្លួនឯង។
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
ការសង្ខេបអត្ថប្រយោជន៍សុខភាពនៃការអត់ឆ្ងាញ់ជាប្រចាំ ដែលគាំទ្រការបញ្ចូលការតាមដានការអត់ឆ្ងាញ់ជាមួយការគ្រប់គ្រងកាឡូរី និងទម្ងន់។
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
ប្រៀបធៀបវិធីសាស្ត្របរិច្ឆេទផ្សេងៗ ដែលបង្ហាញថា វិធីសាស្ត្រទាំងអស់មានប្រសិទ្ធភាពនៅពេលដែលវាបង្កើតកំណត់កាឡូរី ដែលគាំទ្រទំនាក់ទំនងរវាងការបរិច្ឆេទ និងសមាសភាពថាមពល។
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
ពិនិត្យភស្តុតាងគ្លីនិកសម្រាប់ការអាហារបំបែកពេលវេលា បង្ហាញថា លទ្ធផលត្រូវបានភ្ជាប់នឹងការទទួលបានកាឡូរី និងគាំទ្រការប៉ាន់ប្រមាណទស្សន៍អំពីផលប៉ះពាល់នៃការអាហារបំបែកពេលវេលា។
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
ការពិនិត្យយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីការបរិច្ឆេទអាហារដែលមានកំណត់ពេលវេលា បង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពរបស់វា នៅពេលដែលបានបញ្ចូលការយកចិត្តទុកដាក់នឹងកាឡូរី និងការតាមដាន។
យោងពេញលេញ
បញ្ជីពេញលេញនៃយោងដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភក្តិ។ ស្លាកបង្ហាញបង្ហាញថា យោងណាដែលគាំទ្រទៅនឹងលក្ខណៈ(ៗ)ណា។
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]