LyteFast का अनुसंधान समर्थन
वजन पूर्वानुमान, ऊर्जा संतुलन, आहारों का कार्बन फुटप्रिंट, ग्लूटेन पहचान, पोषण डेटाबेस, और एआई खाद्य विश्लेषण का समर्थन करने वाले सहकर्मी-समीक्षित संदर्भ।
लिंक आपकी भाषा में खुलते हैं जब उपलब्ध हो • हार्वर्ड, स्टैनफोर्ड, और एमआईटी के शोध को प्राथमिकता दी जाती है
वजन पूर्वानुमान
वजन पूर्वानुमान ऊर्जा संतुलन सिद्धांतों पर आधारित पूर्वानुमानात्मक मॉडलों का उपयोग करता है ताकि हाल के डेटा से भविष्य के वजन के रुझानों की भविष्यवाणी की जा सके। अनुसंधान से पता चलता है कि वजन और कैलोरी सेवन की आत्म-निगरानी, साथ ही दिन-प्रतिदिन के शोर को कम करने के लिए प्रवृत्ति को चिकना करना, लोगों को उनके विकास को समझने और समय पर समायोजन करने में मदद करता है। छोटे-समय के पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग आपके हालिया विकास को कार्यान्वयन योग्य पूर्वानुमानों में बदल देती है जो पालन और दीर्घकालिक आदतों का समर्थन करती है।
Key Studies
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Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
शारीरिक संरचना के सटीक माप की महत्वपूर्णता को दर्शाता है जो वजन में बदलाव को ट्रैक करने में सहायक है, जिससे वजन पूर्वानुमान मॉडलों में प्रवृत्ति को समतल करने की आवश्यकता का समर्थन मिलता है।
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Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
यह दर्शाता है कि आत्म-निगरानी और फीडबैक तंत्र दीर्घकालिक वजन बनाए रखने में सहायता करते हैं, स्पष्ट पूर्वानुमान और प्रवृत्ति दृश्यता प्रदान करने के दृष्टिकोण को मान्यता देते हैं।
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Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
वजन प्रीडिक्शन के लिए मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों की समीक्षा करता है, वजन प्रबंधन अनुप्रयोगों में प्रीडिक्टिव मॉडलिंग के उपयोग का समर्थन करता है।
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Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
यह दर्शाता है कि मशीन लर्निंग कैसे वजन प्रवृत्ति भविष्यवाणी मॉडलों के लिए पूर्वानुमान सटीकता में सुधार कर सकता है।
बजट-आधारित कैलोरी
पूर्व-निर्धारित कैलोरी बजट के साथ स्पष्ट "बजट के भीतर" या "बजट से अधिक" फीडबैक उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में सूचित खाद्य विकल्प बनाने में मदद करता है। अनुसंधान यह दर्शाता है कि यह निर्णय-समर्थन दृष्टिकोण कैलोरी लक्ष्यों के प्रति पालन में सुधार करता है, क्योंकि यह संज्ञानात्मक बोझ को कम करता है और तात्कालिक, क्रियाशील फीडबैक प्रदान करता है। सरल "खर्च बनाम बजट" ढांचा व्यवहारिक अर्थशास्त्र के सिद्धांतों के साथ मेल खाता है, जो दिखाते हैं कि लोग बेहतर निर्णय लेते हैं जब उनके पास स्पष्ट सीमाएँ और उनके विकल्पों पर तात्कालिक फीडबैक होता है।
Key Studies
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Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
यह दर्शाता है कि संरचित लक्ष्य निर्धारण और फीडबैक तंत्र आहार संबंधी लक्ष्यों के प्रति पालन में सुधार करते हैं, जो बजट-आधारित कैलोरी दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं।
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Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
यह दर्शाता है कि संरचित कैलोरी प्रबंधन दृष्टिकोण मानक देखभाल की तुलना में अनुपालन और परिणामों में सुधार करते हैं।
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Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
विभिन्न कैलोरी प्रतिबंध रणनीतियों की तुलना करते हुए, यह दर्शाता है कि स्पष्ट कैलोरी बजट समय निर्धारण के दृष्टिकोण की परवाह किए बिना पालन का समर्थन करते हैं।
कैलोरी घाटा और ऊर्जा संतुलन
ऊर्जा संतुलन—खपत की गई कैलोरी और जलाए गए कैलोरी के बीच का संबंध—वजन परिवर्तन का प्रमुख कारक है। अनुसंधान लगातार यह दर्शाता है कि कैलोरी की कमी बनाने से वजन घटता है, जबकि अधिकता से वजन बढ़ता है। इस कमी को वास्तविक समय में दृश्य रूप में देखना उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि उनके दैनिक विकल्प उनके लक्ष्यों की ओर प्रगति को कैसे प्रभावित करते हैं। ऐप ऊर्जा संतुलन को सरल भाषा में अनुवादित करता है, वर्तमान सेवन और लक्ष्य के बीच के अंतर को दिखाते हुए, और यह बताता है कि उस अंतर को बंद करने के लिए क्या परिवर्तन किए जा सकते हैं।
Key Studies
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Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
यह पुष्टि करता है कि ऊर्जा संतुलन वजन परिवर्तन का मूल तंत्र है, कैलोरी घाटे के दृष्टिकोण को मान्य करता है।
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Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
यह दर्शाता है कि कैलोरी की कमी, समय की परवाह किए बिना, वजन घटाने को प्रेरित करती है, जो ऊर्जा संतुलन सिद्धांत का समर्थन करती है।
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Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
यह दर्शाता है कि समय-सीमित भोजन के माध्यम से प्राप्त कैलोरी की कमी मापनीय वजन घटाने की ओर ले जाती है, जो ऊर्जा संतुलन के सिद्धांतों की पुष्टि करती है।
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Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
यह दर्शाता है कि कैलोरी की कमी वजन घटाने के लिए मुख्य तंत्र है, चाहे खाने के पैटर्न का समय कोई भी हो।
एआई फूड स्कैनर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग फोटो, पाठ वर्णनों और बारकोड स्कैनिंग से स्वचालित खाद्य पहचान को सक्षम बनाते हैं। शोध से पता चलता है कि एआई-संचालित पोषण अनुमान सामान्य खाद्य पदार्थों के लिए उचित सटीकता प्रदान कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपने भोजन को अधिक तेजी से और लगातार लॉग करने में मदद मिलती है। फोटो विश्लेषण, बारकोड स्कैनिंग और पाठ पार्सिंग का संयोजन खाद्य लॉगिंग के लिए कई मार्ग बनाता है, जो आत्म-निगरानी में बाधाओं को कम करता है और कैलोरी ट्रैकिंग के प्रति पालन में सुधार करता है।
Key Studies
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DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
यह दर्शाता है कि एआई और बड़े भाषा मॉडल खाद्य छवियों और विवरणों से पोषण का सटीक अनुमान कैसे लगा सकते हैं।
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Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
यह दर्शाता है कि AI खाद्य लेबल से पोषण संबंधी जानकारी निकाल सकता है, जो बारकोड और पाठ-आधारित खाद्य लॉगिंग का समर्थन करता है।
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Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
आहार मूल्यांकन के लिए एआई-आधारित खाद्य पहचान प्रणालियों को मान्य करता है, जो वास्तविक दुनिया के खाद्य लॉगिंग परिदृश्यों में सटीकता को दर्शाता है।
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Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
AI-आधारित खाद्य वर्गीकरण की तुलना पारंपरिक विधियों से की गई है, जो दर्शाती है कि मशीन लर्निंग दृष्टिकोण खाद्य पदार्थों को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत कर सकते हैं और पोषण गुणवत्ता की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
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Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
बारकोड स्कैनिंग की प्रभावशीलता को दर्शाता है, जो सटीक डेटा कैप्चर के लिए सहायक है और बारकोड-आधारित खाद्य लॉगिंग का समर्थन करता है।
कार्बन फुटप्रिंट
खाद्य उत्पादन वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के एक महत्वपूर्ण हिस्से के लिए जिम्मेदार है। अनुसंधान से पता चलता है कि विभिन्न खाद्य पदार्थों के कार्बन फुटप्रिंट में काफी भिन्नता होती है, और आहार संबंधी विकल्प पर्यावरणीय स्थिरता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं। भोजन के कार्बन फुटप्रिंट को ट्रैक करना उपयोगकर्ताओं को उनके खाद्य विकल्पों के पर्यावरणीय प्रभाव को समझने में मदद करता है और अधिक स्थायी निर्णय लेने में सहायता करता है। अध्ययन दर्शाते हैं कि यहां तक कि छोटे आहार संबंधी परिवर्तन भी कार्बन उत्सर्जन को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं।
Key Studies
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Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
यह दर्शाता है कि स्थायी आहार पैटर्न ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम कर सकते हैं जबकि आहार गुणवत्ता में सुधार करते हैं, जिससे कार्बन फुटप्रिंट ट्रैकिंग की पुष्टि होती है।
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Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
आहार की गुणवत्ता और पर्यावरणीय स्थिरता के बीच संबंध को दर्शाता है, खाद्य विकल्पों में कार्बन फुटप्रिंट जागरूकता का समर्थन करता है।
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Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
यह दर्शाता है कि खाद्य विकल्पों के पर्यावरणीय प्रभावों को मापना संभव है, जो कार्बन फुटप्रिंट ट्रैकिंग के महत्व को मान्य करता है।
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Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
यह दर्शाता है कि छोटे आहार संबंधी परिवर्तन कार्बन फुटप्रिंट को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं, जो खाद्य विकल्पों में कार्बन ट्रैकिंग के मूल्य का समर्थन करता है।
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Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
यह दिखाता है कि विभिन्न खाद्य विकल्प और तैयारी के तरीके कार्बन फुटप्रिंट को कैसे प्रभावित करते हैं, भोजन स्तर पर कार्बन ट्रैकिंग को मान्य करते हुए।
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Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
विभिन्न आहार पैटर्न के बीच कार्बन फुटप्रिंट की तुलना करता है, जो महत्वपूर्ण भिन्नता और ट्रैकिंग के महत्व को दर्शाता है।
ग्लूटेन पहचान
सीलिएक रोग या ग्लूटेन संवेदनशीलता वाले लोगों के लिए, स्वास्थ्य के लिए ग्लूटेन से बचना आवश्यक है। अनुसंधान से पता चलता है कि संवेदनशील व्यक्तियों में ग्लूटेन की छोटी मात्रा भी लक्षण और दीर्घकालिक क्षति का कारण बन सकती है। बारकोड स्कैनिंग और खाद्य विश्लेषण ग्लूटेन युक्त उत्पादों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, जिससे ग्लूटेन-मुक्त आहार का पालन करने के लिए त्वरित स्क्रीनिंग उपलब्ध होती है। जबकि ऐप उत्पाद जानकारी के आधार पर संकेतक प्रदान करता है, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह एक अनुमानक है और सावधानीपूर्वक लेबल पढ़ने या चिकित्सा मार्गदर्शन का विकल्प नहीं है।
Key Studies
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Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
सीलिएक रोग के लिए निदान विधियों की समीक्षा करता है, जो सीलिएक रोग वाले व्यक्तियों के लिए सटीक ग्लूटेन पहचान के महत्व को उजागर करता है।
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Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
खाद्य पदार्थों में ग्लूटेन पहचान के लिए तकनीकी दृष्टिकोणों की समीक्षा करता है, जो ग्लूटेन स्क्रीनिंग के लिए खाद्य विश्लेषण के उपयोग का समर्थन करता है।
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Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
सीलियक रोग वाले लोगों के लिए ग्लूटेन के संपर्क की निगरानी के महत्व को दर्शाता है, जो ग्लूटेन पहचान उपकरणों की आवश्यकता को मान्य करता है।
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Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
सीलिएक रोग प्रबंधन में ग्लूटेन के संपर्क की प्रारंभिक पहचान और निगरानी के महत्व को दर्शाता है।
उपवास दृश्य और पूर्वानुमान मॉडलिंग
इंटरमिटेंट फास्टिंग और टाइम-रेस्ट्रिक्टेड ईटिंग ऐसे आहार संबंधी दृष्टिकोण हैं जो खाने को विशिष्ट समय की खिड़कियों तक सीमित करते हैं। अनुसंधान से पता चलता है कि इन दृष्टिकोणों के लाभ मुख्य रूप से कुल कैलोरी सेवन और निरंतरता द्वारा मध्यस्थता होते हैं, न कि केवल समय द्वारा। भविष्यवाणी मॉडलिंग उपयोगकर्ताओं को यह देखने में मदद करती है कि उनके फास्टिंग पैटर्न उनके वजन के रुझानों और पूर्वानुमानों से कैसे संबंधित हैं। ऐप फास्टिंग की खिड़कियों को कैलोरी बजट, रुझानों और पूर्वानुमानों से जोड़ता है, जिससे फास्टिंग और परिणामों के बीच संबंध स्पष्ट और क्रियाशील बनता है।
Key Studies
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Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
व्यापक समीक्षा जो दिखाती है कि अंतराल उपवास रणनीतियाँ वजन घटाने के लिए प्रभावी हैं, जिनके लाभ कैलोरी में कमी के माध्यम से होते हैं।
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Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
समय-सीमित खाने के शोध की समीक्षा करता है, जो दर्शाता है कि लाभ मुख्य रूप से कैलोरी में कमी के कारण होते हैं न कि केवल समय के कारण।
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Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
अवधिकालीन उपवास के स्वास्थ्य लाभों का सारांश प्रस्तुत करता है, जो कैलोरी और वजन प्रबंधन के साथ उपवास ट्रैकिंग के एकीकरण का समर्थन करता है।
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A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
विभिन्न उपवास दृष्टिकोणों की तुलना करता है, यह दिखाते हुए कि सभी प्रभावी हैं जब वे कैलोरी की कमी उत्पन्न करते हैं, उपवास और ऊर्जा संतुलन के बीच के संबंध का समर्थन करते हैं।
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Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
अवधिकालीन उपवास के लिए नैदानिक साक्ष्यों की समीक्षा करता है, यह जोर देते हुए कि परिणाम कैलोरी सेवन से जुड़े हैं और उपवास के प्रभावों के भविष्यवाणी मॉडलिंग का समर्थन करते हैं।
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Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
समय-सीमित भोजन का व्यापक समीक्षा, जो कैलोरी जागरूकता और ट्रैकिंग के साथ मिलकर इसकी प्रभावशीलता को दर्शाती है।
पूर्ण संदर्भ
सभी सहकर्मी-समीक्षित संदर्भों की पूर्ण सूची। टैग यह दर्शाते हैं कि प्रत्येक संदर्भ किस विशेषता का समर्थन करता है।
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1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
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2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
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3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
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4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
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5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
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6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
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7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
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8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
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9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
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10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
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11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
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12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
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13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
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14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
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15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
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17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
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18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
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19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
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20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
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21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
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22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
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23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
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24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
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25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
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26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
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27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
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29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
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32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
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37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
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38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
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56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
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57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
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58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
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59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
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60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]