Recenzirane reference koje podržavaju predviđanje tjelesne mase, energetsku ravnotežu, ugljični otisak prehrana, detekciju glutena, baze podataka o prehrani i analizu hrane pomoću AI.
Linkovi se otvaraju na vašem jeziku kada su dostupni • Prioritiziranje istraživanja Harvard, Stanford i MIT
Prognoza tjelesne mase koristi prediktivne modele temeljene na načelima energetske ravnoteže kako bi projicirala buduće trendove tjelesne mase na temelju nedavnih podataka. Istraživanja pokazuju da samopraćenje tjelesne mase i unosa kalorija, u kombinaciji s izravnavanjem trendova kako bi se smanjila svakodnevna buka, pomaže ljudima da razumiju svoju putanju i pravovremeno izvrše prilagodbe. Prediktivno modeliranje kratkog horizonta pretvara vašu nedavnu putanju u provedive prognoze koje podržavaju pridržavanje i dugoročne navike.
Pokazuje važnost točnog mjerenja tjelesne kompozicije u praćenju promjena tjelesne mase, podržavajući potrebu za izravnavanjem trendova u modelima predviđanja tjelesne mase.
Pokazuje kako samonadzor i mehanizmi povratne informacije podržavaju dugotrajno održavanje tjelesne težine, potvrđujući pristup pružanja jasnih prognoza i vizualizacije trendova.
Proučava pristupe strojnog učenja za predikciju tjelesne mase, podržavajući korištenje prediktivnog modeliranja u aplikacijama za upravljanje tjelesnom težinom.
Pokazuje kako strojno učenje može poboljšati točnost predviđanja, relevantno za modele predikcije trendova tjelesne mase.
Unaprijed postavljeni proračuni kalorija s jasnim povratnim informacijama "unutar proračuna" ili "preko proračuna" pomažu korisnicima da donesu informirane odluke o hrani u stvarnom vremenu. Istraživanja pokazuju da ovaj pristup podršci u donošenju odluka poboljšava pridržavanje ciljeva kalorija smanjenjem kognitivnog opterećenja i pružanjem trenutnih, djelotvornih povratnih informacija. Jednostavni okvir "potrošnja naspram proračuna" usklađen je s načelima bihevioralne ekonomije koja pokazuju da ljudi donose bolje odluke kada imaju jasne ograničenja i trenutne povratne informacije o svojim izborima.
Pokazuje da strukturirano postavljanje ciljeva i mehanizmi povratne informacije poboljšavaju pridržavanje prehrambenim ciljevima, podržavajući pristup kalorijama temeljen na proračunu.
Pokazuje da strukturirani pristupi upravljanju kalorijama poboljšavaju pridržavanje i rezultate u usporedbi sa standardnom njegom.
Uspoređuje različite strategije ograničenja kalorija, pokazujući da jasni kalorični budžeti podržavaju pridržavanje bez obzira na pristup vremenskom rasporedu.
Energetska ravnoteža—odnos između unesenih i potrošenih kalorija—glavni je faktor promjene tjelesne mase. Istraživanja dosljedno pokazuju da stvaranje kalorijskog deficita dovodi do gubitka težine, dok višak kalorija dovodi do povećanja težine. Vizualizacija ovog deficita u stvarnom vremenu pomaže korisnicima da razumiju kako njihovi svakodnevni izbori utječu na njihov napredak prema ciljevima. Aplikacija prevodi energetsku ravnotežu u jednostavan jezik, prikazujući razliku između trenutnog unosa i cilja, te koje promjene mogu zatvoriti tu razliku.
Potvrđuje da je energetska ravnoteža temeljni mehanizam koji pokreće promjenu tjelesne mase, potvrđujući pristup kalorijskom deficitu.
Pokazuje da kalorijski deficit, bez obzira na vrijeme, potiče gubitak težine, podržavajući princip energetske ravnoteže.
Pokazuje da kalorijski deficit postignut vremenski ograničenim jedenjem dovodi do mjerljivog gubitka težine, potvrđujući principe energetske ravnoteže.
Pokazuje da je kalorijski deficit ključni mehanizam za gubitak težine, bez obzira na vrijeme prehrambenih obrazaca.
Umjetna inteligencija i strojno učenje omogućuju automatsko prepoznavanje hrane iz fotografija, tekstualnih opisa i skeniranja barkoda. Istraživanja pokazuju da procjena prehrane uz pomoć AI-a može pružiti razumnu točnost za uobičajene namirnice, pomažući korisnicima da brže i dosljednije bilježe obroke. Kombinacija analize fotografija, skeniranja barkoda i parsiranja teksta stvara više puteva za bilježenje hrane, smanjujući prepreke za samonadzor i poboljšavajući pridržavanje praćenju unosa kalorija.
Pokazuje kako AI i veliki jezični modeli mogu točno procijeniti prehranu iz slika hrane i opisa.
Pokazuje da AI može izvući informacije o prehrani s oznaka hrane, podržavajući skeniranje barkodova i unos hrane temeljen na tekstu.
Validira sustave prepoznavanja hrane temeljene na umjetnoj inteligenciji za procjenu prehrane, pokazujući točnost u stvarnim scenarijima bilježenja hrane.
Uspoređuje kategorizaciju hrane temeljenu na AI-u s tradicionalnim metodama, pokazujući da pristupi strojnog učenja mogu učinkovito kategorizirati hranu i predvidjeti kvalitetu prehrane.
Pokazuje učinkovitost skeniranja bar kodova za točno prikupljanje podataka, podržavajući vođenje evidencije hrane temeljene na bar kodovima.
Proizvodnja hrane čini značajan dio globalnih emisija stakleničkih plinova. Istraživanja pokazuju da različite namirnice imaju vrlo različite karbonske otiske, a prehrambene odluke mogu značajno utjecati na ekološku održivost. Praćenje karbonskog otiska obroka pomaže korisnicima da razumiju ekološki utjecaj svojih prehrambenih izbora i donesu održivije odluke. Studije pokazuju da čak i male promjene u prehrani mogu značajno smanjiti emisije ugljika.
Pokazuje da održive prehrambene obrasce mogu smanjiti emisije stakleničkih plinova uz poboljšanje kvalitete prehrane, potvrđujući praćenje ugljičnog otiska.
Pokazuje odnos između kvalitete prehrane i ekološke održivosti, podržavajući svijest o ugljičnom otisku u izboru hrane.
Pokazuje da izbor hrane ima mjerljive utjecaje na okoliš, potvrđujući važnost praćenja ugljičnog otiska.
Pokazuje da male promjene u prehrani mogu značajno smanjiti emisiju ugljika, podržavajući vrijednost praćenja ugljika u izboru hrane.
Pokazuje kako različiti izbori hrane i metode pripreme utječu na emisiju ugljika, potvrđujući praćenje emisije ugljika na razini obroka.
Uspoređuje karbonske otiske različitih obrazaca prehrane, pokazujući značajne varijacije i važnost praćenja.
Za osobe s celijakijom ili osjetljivošću na gluten, izbjegavanje glutena je ključno za zdravlje. Istraživanja pokazuju da čak i male količine glutena mogu uzrokovati simptome i dugotrajnu štetu kod osjetljivih pojedinaca. Skeneri barkodova i analiza hrane mogu pomoći u identificiranju proizvoda koji sadrže gluten, pružajući brzu procjenu koja podržava pridržavanje prehrane bez glutena. Iako aplikacija pruža indikatore na temelju informacija o proizvodu, važno je napomenuti da je to procjenitelj, a ne zamjena za pažljivo čitanje oznaka ili medicinske savjete.
Pregledava dijagnostičke metode za celijakiju, ističući važnost točne detekcije glutena za osobe s celijakijom.
Proučava tehnološke pristupe otkrivanju glutena u hrani, podržavajući korištenje analize hrane za probir glutena.
Pokazuje važnost praćenja izloženosti glutenu za osobe s celijakijom, potvrđujući potrebu za alatima za otkrivanje glutena.
Pokazuje važnost ranog otkrivanja i praćenja izloženosti glutenu u upravljanju celijakijom.
Intermittentno post i prehrana s vremenskim ograničenjem su dijetetski pristupi koji ograničavaju unos hrane na specifična vremenska razdoblja. Istraživanja pokazuju da su koristi ovih pristupa u velikoj mjeri posredovane ukupnim unosom kalorija i dosljednošću, a ne samo vremenom. Prediktivno modeliranje pomaže korisnicima da vide kako njihovi obrasci posta utječu na trendove tjelesne težine i prognoze. Aplikacija povezuje prozore posta s kalorijskim budžetima, trendovima i prognozama, čineći odnos između posta i ishoda jasnim i djelotvornim.
Sveobuhvatna recenzija koja pokazuje da su strategije povremenog posta učinkovite za mršavljenje, s koristima posredovanim smanjenjem unosa kalorija.
Pregled istraživanja o vremenski ograničenom jedenju pokazuje da su koristi prvenstveno rezultat smanjenja unosa kalorija, a ne samo vremena.
Sažima zdravstvene prednosti povremenog posta, podržavajući integraciju praćenja posta s upravljanjem kalorijama i težinom.
Uspoređuje različite pristupe postu, pokazujući da su svi učinkoviti kada stvaraju kalorijski deficit, podržavajući povezanost između posta i energetske ravnoteže.
Pregledava kliničke dokaze o povremenom postu, naglašavajući da su rezultati povezani s unosom kalorija i podržavajući prediktivno modeliranje učinaka posta.
Sveobuhvatni pregled prehrane s vremenskim ograničenjem, koji pokazuje njezinu učinkovitost kada se kombinira s sviješću o kalorijama i praćenjem.
Potpuni popis svih recenziranih referenci. Oznake označavaju koje značajke svaka referenca podržava.