LyteFast'i teaduslikud tõendid
Teadusartiklite ülevaated, mis toetavad kaaluprognoose, energiabilanssi, toitumise süsiniku jalajälge, gluteeni tuvastamist, toitumisandmebaase ja tehisintellekti toiduanalüüsi.
Lingid avanevad teie keeles, kui see on saadaval • Prioriteet Harvard, Stanfordi ja MIT teadusuuringutele
Kaaluprognoos
Kaaluprognoosimine kasutab ennustavaid mudeleid, mis põhinevad energia tasakaalu põhimõtetel, et prognoosida tulevasi kaalusuundi viimaste andmete põhjal. Uuringud näitavad, et kaalude ja kaloraaži enesemonitooring, koos trendide silumisega, et vähendada päevadevahelist müra, aitab inimestel mõista oma trajektoori ja teha õigeaegseid kohandusi. Lühiajaline ennustav modelleerimine muudab teie viimase trajektoori teostatavateks prognoosideks, mis toetavad järgimist ja pikaajalisi harjumusi.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Tõendab täpse kehamassi koostise mõõtmise tähtsust kehakaalu muutuste jälgimisel, toetades vajadust kaalutreendi silumise järele kaaluprognoosimise mudelites.
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Näitab, kuidas enesejälgimine ja tagasiside mehhanismid toetavad pikaajalist kehakaalu säilitamist, kinnitades selgete prognooside ja trendi visualiseerimise lähenemise tõhusust.
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
Ülevaade masinõppe lähenemistest kehakaalu ennustamiseks, toetades ennustava modelleerimise kasutamist kehakaalu juhtimise rakendustes.
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
Käesolev uuring näitab, kuidas masinõpe võib parandada prognoosimise täpsust, mis on seotud kehakaalu trendide ennustamise mudelitega.
Eelarvepõhised kalorid
Eelseatud kaloraažid koos selgete "eelarves" või "üle eelarve" tagasisidega aitavad kasutajatel teha teadlikke toiduvalikuid reaalajas. Uuringud näitavad, et see otsuste toetamise lähenemine parandab kalori eesmärkide täitmist, vähendades kognitiivset koormust ja pakkudes kohest, rakendatavat tagasisidet. Lihtne "kulutamine vs. eelarve" raamistik on kooskõlas käitumisökonoomika põhimõtetega, mis näitavad, et inimesed teevad paremaid otsuseid, kui neil on selged piirangud ja kohene tagasiside oma valikute kohta.
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Näitab, et struktureeritud eesmärkide seadmine ja tagasiside mehhanismid parandavad toitumiseesmärkide järgimist, toetades eelarvepõhist kalori lähenemist.
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
Näitab, et struktureeritud kaloraaži juhtimise lähenemised parandavad järgimist ja tulemusi võrreldes tavapärase hooldusega.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Võrdleb erinevaid kaloraaži piiramise strateegiaid, näidates, et selged kaloraaži eelarved toetavad järgimist sõltumata ajastamisest.
Kalorite puudujääk ja energiatase
Energiabilanss – suhe tarbitud kaloreid ja põletatud kaloreid – on peamine tegur kehakaalu muutustes. Uuringud näitavad järjepidevalt, et kaloraaži defitsiidi loomine viib kehakaalu languseni, samas kui ülejääk toob kaasa kehakaalu tõusu. Selle defitsiidi visualiseerimine reaalajas aitab kasutajatel mõista, kuidas nende igapäevased valikud mõjutavad nende edusamme eesmärkide suunas. Rakendus tõlgendab energiabilanssi lihtsas keeles, näidates vahet praeguse tarbimise ja sihtmärgi vahel ning millised muudatused võivad seda vahet vähendada.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Kinnitab, et energiabilanss on kaalumuutuse põhimehhanism, kinnitades kaloraaži puudujäägi lähenemist.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Näitab, et kaloraaži puudujääk, olenemata ajast, soodustab kaalulangust, toetades energia tasakaalu põhimõtet.
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
Tõestab, et kaloraaži puudujääk, mis saavutatakse ajaliselt piiratud söömise kaudu, viib mõõdetava kaalulanguseni, kinnitades energia tasakaalu põhimõtteid.
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
Näitab, et kaloraaži puudujääk on kaalulanguse peamine mehhanism, sõltumata toitumise ajastusest.
AI Toidu Skanner
Tehisintellekt ja masinõpe võimaldavad automatiseeritud toidu tuvastamist fotode, tekstikirjelduste ja triipkoodide skaneerimise kaudu. Uuringud näitavad, et AI-põhine toitumise hindamine suudab pakkuda mõistlikku täpsust tavaliste toitude puhul, aidates kasutajatel toidukordi kiiremini ja järjekindlamalt registreerida. Fotoanalüüsi, triipkoodide skaneerimise ja tekstide analüüsi kombinatsioon loob mitmeid teid toidu logimiseks, vähendades enese jälgimise takistusi ja parandades kaloraaži jälgimise järgimist.
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
Kätkeb endas tõestust, kuidas tehisintellekt ja suured keelemudelid suudavad toidu piltide ja kirjelduste põhjal täpselt hinnata toitumist.
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
Näitab, et tehisintellekt suudab toitumisteavet toidumärgistelt välja tuua, toetades nii baarikoodide kui ka tekstipõhist toidupäeviku pidamist.
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
Kinnitavad AI-põhiste toidu tuvastamise süsteemide tõhusust toitumise hindamisel, näidates täpsust reaalse maailma toidu logimise stsenaariumides.
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
Võrdleb tehisintellekti põhist toidu kategoriseerimist traditsiooniliste meetoditega, näidates, et masinõppe lähenemised suudavad tõhusalt toite kategoriseerida ja ennustada toitumise kvaliteeti.
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
Kätkeb tõendit, et baarikoodide skaneerimine on tõhus andmete täpseks kogumiseks, toetades baarikoodipõhist toidu logimist.
Süsiniku jalajälg
Toidu tootmine moodustab olulise osa globaalsetest kasvuhoonegaaside heitmetest. Uuringud näitavad, et erinevatel toitudel on väga erinevad süsiniku jalajäljed ning toitumisvalikud võivad oluliselt mõjutada keskkonna jätkusuutlikkust. Toitude süsiniku jalajälje jälgimine aitab kasutajatel mõista oma toiduvalikute keskkonnamõju ja teha jätkusuutlikumaid otsuseid. Uuringud näitavad, et isegi väikesed toitumise muutused võivad märkimisväärselt vähendada süsiniku heitmeid.
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Näitab, et jätkusuutlikud toitumismustrid võivad vähendada kasvuhoonegaaside heitkoguseid, parandades samal ajal toitumise kvaliteeti, kinnitades süsiniku jalajälje jälgimise tõhusust.
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Kätkeb toidu kvaliteedi ja keskkonnaalase jätkusuutlikkuse vahelist seost, toetades süsiniku jalajälje teadlikkust toiduvalikutes.
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
Näitab, et toiduvalikud omavad mõõdetavaid keskkonnamõjusid, kinnitades süsiniku jalajälje jälgimise olulisust.
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
Näitab, et väikesed toitumisharjumuste muutused võivad oluliselt vähendada süsiniku jalajälge, toetades süsiniku jälgimise väärtust toiduvalikutes.
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
Näitab, kuidas erinevad toiduvalikud ja valmistamismeetodid mõjutavad süsiniku jalajälge, kinnitades toidukorra tasandi süsiniku jälgimist.
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
Võrdleb erinevate toitumismustrite süsiniku jalajälgi, näidates olulisi erinevusi ja jälgimise tähtsust.
Gluteeni tuvastamine
Tsöliaakia või gluteeni tundlikkusega inimeste jaoks on gluteeni vältimine tervise jaoks hädavajalik. Uuringud näitavad, et isegi väikesed gluteeni kogused võivad põhjustada sümptomeid ja pikaajalist kahju tundlikes isikutes. Baarikoodi skaneerimine ja toidu analüüs võivad aidata tuvastada gluteeni sisaldavaid tooteid, pakkudes kiiret skriinimist gluteenivaba dieedi järgimise toetamiseks. Kuigi rakendus pakub näitajaid, mis põhinevad toote teabel, on oluline märkida, et see on hinnanguline tööriist, mitte asendaja hoolika etiketi lugemise või meditsiinilise nõustamise jaoks.
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
Ülevaade tsöliaakia diagnostikameetoditest, rõhutades täpse gluteeni tuvastamise tähtsust tsöliaakiaga inimestele.
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
Uurib tehnoloogilisi lähenemisviise gluteeni tuvastamiseks toitudes, toetades toiduanalüüsi kasutamist gluteeni sõelumiseks.
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
Näitab tsöliaakiahaigusega inimeste gluteeni kokkupuute jälgimise tähtsust, kinnitades gluteeni tuvastamise tööriistade vajadust.
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
Käesolev uuring rõhutab varase avastamise ja gluteeni kokkupuute jälgimise tähtsust tsöliaakia juhtimisel.
Paastumise vaade ja ennustav modelleerimine
Intervalliline paastumine ja ajaliselt piiratud toitumine on toitumisviisid, mis piiravad söömist kindlatele ajavahemikele. Uuringud näitavad, et nende lähenemiste eelised on peamiselt seotud kogukaloraaži ja järjepidevusega, mitte ainult ajastusega. Ennustav modelleerimine aitab kasutajatel näha, kuidas nende paastumismustrid on seotud nende kaalutrendide ja prognoosidega. Rakendus seob paastumisaegade kaloraažide eelarvete, trendide ja prognoosidega, muutes paastumise ja tulemuste vahelise seose selgeks ja teostatavaks.
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
Kohustuslik ülevaade, mis näitab, et vahelduv paastumine on tõhus kaalulangetamise strateegia, mille kasu tuleneb kaloraaži vähenemisest.
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
Uuringud ajaliselt piiratud söömise kohta näitavad, et kasu tuleneb peamiselt kaloraaži vähenemisest, mitte ainult ajast.
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
Intervallpaastumise terviseeeliste kokkuvõte toetab paastumise jälgimise integreerimist kaloraaži ja kehakaalu juhtimisega.
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
Võrdleb erinevaid paastumise lähenemisviise, näidates, et kõik on tõhusad, kui need loovad kaloraaži defitsiidi, toetades seost paastumise ja energiabilansi vahel.
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
Uurib vahelduva paastumise kliinilisi tõendeid, rõhutades, et tulemused on seotud kaloraažiga ja toetavad paastumise mõju ennustavat modelleerimist.
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
Kohustuslik ülevaade ajapiiratud söömise kohta, näidates selle tõhusust, kui seda kombineerida kaloraaži teadlikkuse ja jälgimisega.
Täielikud viidatud allikad
Täielik loetelu kõigist kaasautoritega teadusartiklitest. Sildid näitavad, milliseid funktsioone iga viide toetab.
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]