ಲೈಟ್ಫಾಸ್ಟ್ನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆ
ಭಾರ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನ, ಆಹಾರಗಳ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆ, ಗ್ಲುಟೆನ್ ಪತ್ತೆ, ಪೋಷಣಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಐ ಆಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಮೀಕ್ಷಿತ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ಸ್ ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ ತೆರೆಯುತ್ತವೆ • ಹಾರ್ವರ್ಡ್, ಸ್ಟಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಎಮ್ಐಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕತೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ
ತೂಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ತೂಕ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಇಂಧನ ಸಮತೋಲನ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ತೂಕದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ತೂಕ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಸೇವನೆಯ ಸ್ವಯಂ-ನಿಗಾ, ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮೃದುವಾಗಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಜನರು ತಮ್ಮ ಪಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ನಿಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪಥವನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
ಶರೀರದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ನಿಖರವಾದ ಅಳೆಯುವಿಕೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತೂಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತೂಕ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸಮತೋಲನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
ಸ್ವಯಂ-ನಿಗಾ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಂತ್ರಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ತೂಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
ಭಾರ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಭಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಹೇಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತೂಕದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಬಜೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಕ್ಯಾಲೊರಿಗಳು
ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಬಜೆಟ್ಗಳು "ಬಜೆಟ್ ಒಳಗೆ" ಅಥವಾ "ಬಜೆಟ್ ಮೀರಿಸಿದೆ" ಎಂಬ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದ ವಿಧಾನವು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮಾನಸಿಕ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ, ಕಾರ್ಯಗತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ "ಖರ್ಚು ವಿರುದ್ಧ ಬಜೆಟ್" ರೂಪರೇಖೆ, ಜನರು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ವರ್ತಮಾನ ಆರ್ಥಿಕಶಾಸ್ತ್ರದ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
ಸಂರಚಿತ ಗುರಿ ನಿಗದೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಂತ್ರಗಳು ಆಹಾರ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅನುಸರಣೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಬಜೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
ಸಂರಚಿತ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆರೈಕೆಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ನಿರ್ಬಂಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ, ಸಮಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದಂತೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಬಜೆಟ್ಗಳು ಅನುಸರಣೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನ
ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನ—ಕಾಲೊರಿಗಳು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಕಾಲೊರಿಗಳು ಹಾಳಾಗುವ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ—ತೂಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ कि ಕಾಲೊರಿ ಕೊರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ತೂಕ ಕೀಳ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಧಿಕ ಪ್ರಮಾಣವು ತೂಕ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೊರತೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗುರಿಗಳತ್ತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಪ್ ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಹಾರ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
ಎರಡು ತೂಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯಾದ ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯು, ಸಮಯದ ಪರಿಗಣನೆಯಿಲ್ಲದೆ, ತೂಕ ಕಮ್ಮಿಯನ್ನೇ ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನ ತತ್ವವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
ಕಾಲಾವಧಿ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಹಾರದಿಂದ ಸಾಧಿತ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ತೂಕದ ಕಮ್ಮಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯು ತೂಕ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಯಂತ್ರವಿದೆ, ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯ ಸಮಯದ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ.
ಎಐ ಆಹಾರ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್
ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಫೋಟೋಗಳು, ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ನಿಂದ ಆಹಾರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗಳು AI-ಶಕ್ತಿಯ ಪೋಷಣಾ ಅಂದಾಜು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಹಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಹಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫೋಟೋ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಆಹಾರ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ವಯಂ-ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ಗೆ ಅನುಸರಣೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
ಆಹಾರದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳಿಂದ ಪೋಷಣೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲು ಎಐ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
ಎಐ ಆಹಾರ ಲೇಬಲ್ಗಳಿಂದ ಪೋಷಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು, ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಆಹಾರ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
ಆಹಾರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಆಹಾರ ಗುರುತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾನ್ಯತೆ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಆಹಾರ ದಾಖಲಾತಿ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಆಹಾರ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಪರಂಪರागत ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಆಹಾರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೋಷಣಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಖಚಿತವಾದ ಡೇಟಾ ಹಿಡಿತಕ್ಕಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಆಧಾರಿತ ಆಹಾರ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆ
ಆಹಾರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಜಾಗತಿಕ ಹಸಿರುಹಣಿಕೆ ಅನಿಲ ಉತ್ಸರ್ಗಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿವಿಧ ಆಹಾರಗಳು ಬಹಳ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಪರಿಸರ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಭೋಜನಗಳ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಹಕ್ಕಿ ಮಾಡುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಣ್ಣ ಆಹಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಾರ್ಬನ್ ಉತ್ಸರ್ಗಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
ಸ್ಥಾಯೀ ಆಹಾರ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಅನಿಲಗಳ ಉತ್ಸರ್ಜನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಆಹಾರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚೀಹ್ನನವನ್ನು ಮಾನ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
ಆಹಾರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆ ಅರಿವು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮಾಪನೀಯ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆ ಹಕ್ಕುಪತ್ರದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
ಚಿಕ್ಕ ಆಹಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಬನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
ವಿಭಿನ್ನ ಆಹಾರ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕಾ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಹಾರ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಬನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
ವಿಭಿನ್ನ ಆಹಾರ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನ ಮಹತ್ವವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗ್ಲೂಟನ್ ಪತ್ತೆ
ಸೆಲಿಯಾಕ್ ರೋಗ ಅಥವಾ ಗ್ಲೂಟನ್ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ, ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಗ್ಲೂಟನ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಗ್ಲೂಟನ್ನ ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಸಹ ಸಂವೇದನಶೀಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಗ್ಲೂಟನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಗ್ಲೂಟನ್-ಮುಕ್ತ ಆಹಾರ ನಿಯಮವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ತ್ವರಿತ ಪರಿಕ್ಷೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಇದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಓದುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
ಸೆಲಿಯಾಕ್ ರೋಗದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಸೆಲಿಯಾಕ್ ರೋಗ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಶುದ್ಧ ಗ್ಲೂಟನ್ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
ಆಹಾರದಲ್ಲಿ ಗ್ಲುಟನ್ ಪತ್ತೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ಲುಟನ್ ಪರಿಕ್ಷೆಗೆ ಆಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
ಸೆಲಿಯಾಕ್ ಕಾಯಿಲೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಗ್ಲುಟನ್ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ಲುಟನ್ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
ಸೆಲಿಯಾಕ್ ಕಾಯಿಲೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ಲುಟೆನ್ ಪ್ರಭಾವದ ಶೀಘ್ರ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉಪವಾಸ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರೀಕರಣ
ಅಂತರಾವಧಿ ಉಪವಾಸ ಮತ್ತು ಕಾಲ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಆಹಾರ ಸೇವನೆವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲದ ಕಿಟಕಿಗಳಿಗೆ ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಆಹಾರ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆಯ ಮೂಲಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿರುವುದಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಕಾಲದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾದರಿಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಉಪವಾಸ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ತೂಕದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಪ್ ಉಪವಾಸ ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಬಜೆಟ್, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಉಪವಾಸ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
ಅಂತರಾವಧಿ ಉಪವಾಸ ತಂತ್ರಗಳು ತೂಕ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ, ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕಡಿತದ ಮೂಲಕ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
ಕಾಲಾವಧಿ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಮರ್ಶೆ, ಲಾಭಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಾಲಮಿತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಇರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
ಅಂತರಾವಧಿ ಉಪವಾಸದ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಮತ್ತು ತೂಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಪವಾಸದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಏಕೀಭೂತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವಾಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿದ್ದು, ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದಾಗ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಉಪವಾಸ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಸಮತೋಲನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
ಅಂತರಾವಧಿ ಉಪವಾಸದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಸೇವನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಉಪವಾಸದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
ಕಾಲ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯ ಸಮಗ್ರ ವಿಮರ್ಶೆ, ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಅರಿವು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಜೊತೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿತಾಗೆಲ್ಲಾ ಇದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ಣ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
ಎಲ್ಲಾ ಪಿಯರ್-ರಿವ್ಯೂಡ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ(ಗಳು) ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]