Έρευνα Υποστήριξης του LyteFast
Αναφορές που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους και υποστηρίζουν την πρόβλεψη βάρους, την ενεργειακή ισορροπία, το αποτύπωμα άνθρακα των διατροφών, την ανίχνευση γλουτένης, τις βάσεις δεδομένων διατροφής και την ανάλυση τροφίμων με AI.
Οι σύνδεσμοι ανοίγουν στη γλώσσα σας όταν είναι διαθέσιμοι • Προτεραιότητα στην έρευνα των Harvard, Stanford και MIT
Πρόβλεψη Βάρους
Η πρόβλεψη βάρους χρησιμοποιεί προγνωστικά μοντέλα βασισμένα στις αρχές της ενεργειακής ισορροπίας για να προβλέψει τις μελλοντικές τάσεις βάρους από πρόσφατα δεδομένα. Έρευνες δείχνουν ότι η αυτοπαρακολούθηση του βάρους και της πρόσληψης θερμίδων, σε συνδυασμό με την εξομάλυνση των τάσεων για τη μείωση του θορύβου από μέρα σε μέρα, βοηθά τους ανθρώπους να κατανοήσουν την πορεία τους και να κάνουν έγκαιρες προσαρμογές. Η προγνωστική μοντελοποίηση βραχέος ορίζοντα μετατρέπει την πρόσφατη πορεία σας σε εφαρμόσιμες προβλέψεις που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση και τις μακροχρόνιες συνήθειες.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Δείχνει τη σημασία της ακριβούς μέτρησης της σύνθεσης του σώματος στην παρακολούθηση των αλλαγών βάρους, υποστηρίζοντας την ανάγκη για εξομάλυνση τάσεων στα μοντέλα πρόβλεψης βάρους.
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Δείχνει πώς οι μηχανισμοί αυτοπαρακολούθησης και ανατροφοδότησης υποστηρίζουν τη μακροχρόνια διατήρηση βάρους, επικυρώνοντας την προσέγγιση της παροχής σαφών προβλέψεων και οπτικοποίησης τάσεων.
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
Ανασκοπεί τις προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη βάρους, υποστηρίζοντας τη χρήση προγνωστικής μοντελοποίησης σε εφαρμογές διαχείρισης βάρους.
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
Δείχνει πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια των προβλέψεων, σχετική με τα μοντέλα πρόβλεψης τάσεων βάρους.
Βασισμένες σε Προϋπολογισμό Θερμίδες
Οι προκαθορισμένοι προϋπολογισμοί θερμίδων με σαφή ανατροφοδότηση "εντός προϋπολογισμού" ή "υπερβολή προϋπολογισμού" βοηθούν τους χρήστες να κάνουν ενημερωμένες επιλογές τροφίμων σε πραγματικό χρόνο. Έρευνες δείχνουν ότι αυτή η προσέγγιση υποστήριξης αποφάσεων βελτιώνει την προσήλωση στους στόχους θερμίδων μειώνοντας το γνωστικό φορτίο και παρέχοντας άμεση, εφαρμόσιμη ανατροφοδότηση. Το απλό πλαίσιο "δαπάνη έναντι προϋπολογισμού" ευθυγραμμίζεται με τις αρχές της συμπεριφορικής οικονομίας που δείχνουν ότι οι άνθρωποι λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις όταν έχουν σαφείς περιορισμούς και άμεση ανατροφοδότηση για τις επιλογές τους.
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
Δείχνει ότι η δομημένη θέσπιση στόχων και οι μηχανισμοί ανατροφοδότησης βελτιώνουν τη συμμόρφωση με τους διατροφικούς στόχους, υποστηρίζοντας την προσέγγιση των θερμίδων με βάση τον προϋπολογισμό.
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
Δείχνει ότι οι δομημένες προσεγγίσεις διαχείρισης θερμίδων βελτιώνουν τη συμμόρφωση και τα αποτελέσματα σε σύγκριση με τη συμβατική φροντίδα.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Συγκρίνει διάφορες στρατηγικές περιορισμού θερμίδων, δείχνοντας ότι οι σαφείς προϋπολογισμοί θερμίδων υποστηρίζουν τη συμμόρφωση ανεξαρτήτως της προσέγγισης χρονισμού.
Έλλειμμα Θερμίδων & Ενεργειακή Ισορροπία
Η ενεργειακή ισορροπία—η σχέση μεταξύ των θερμίδων που καταναλώνονται και των θερμίδων που καίγονται—είναι ο κύριος παράγοντας αλλαγής βάρους. Η έρευνα δείχνει σταθερά ότι η δημιουργία ενός ελλείμματος θερμίδων οδηγεί σε απώλεια βάρους, ενώ η υπερβολή οδηγεί σε αύξηση βάρους. Η οπτικοποίηση αυτού του ελλείμματος σε πραγματικό χρόνο βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν πώς οι καθημερινές τους επιλογές επηρεάζουν την πρόοδό τους προς τους στόχους. Η εφαρμογή μεταφράζει την ενεργειακή ισορροπία σε απλή γλώσσα, δείχνοντας το χάσμα μεταξύ της τρέχουσας πρόσληψης και του στόχου, καθώς και ποιες αλλαγές μπορούν να κλείσουν αυτό το χάσμα.
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
Επιβεβαιώνει ότι η ενεργειακή ισορροπία είναι ο θεμελιώδης μηχανισμός που οδηγεί σε αλλαγές βάρους, επικυρώνοντας την προσέγγιση του ελλείμματος θερμίδων.
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
Δείχνει ότι το θερμιδικό έλλειμμα, ανεξαρτήτως χρονισμού, οδηγεί σε απώλεια βάρους, υποστηρίζοντας την αρχή της ενεργειακής ισορροπίας.
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
Δείχνει ότι το έλλειμμα θερμίδων που επιτυγχάνεται μέσω της περιορισμένης χρονικά διατροφής οδηγεί σε μετρήσιμη απώλεια βάρους, επιβεβαιώνοντας τις αρχές της ενεργειακής ισορροπίας.
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
Δείχνει ότι το έλλειμμα θερμίδων είναι ο κύριος μηχανισμός για την απώλεια βάρους, ανεξαρτήτως του χρονισμού του προτύπου διατροφής.
AI Σαρωτής Τροφίμων
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση επιτρέπουν την αυτοματοποιημένη αναγνώριση τροφίμων από φωτογραφίες, περιγραφές κειμένου και σάρωση γραμμωτού κώδικα. Έρευνες δείχνουν ότι η εκτίμηση διατροφής με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρέχει ικανοποιητική ακρίβεια για κοινά τρόφιμα, βοηθώντας τους χρήστες να καταγράφουν τα γεύματα τους πιο γρήγορα και με συνέπεια. Ο συνδυασμός ανάλυσης φωτογραφιών, σάρωσης γραμμωτού κώδικα και ανάλυσης κειμένου δημιουργεί πολλαπλές διαδρομές για την καταγραφή τροφίμων, μειώνοντας τα εμπόδια στην αυτοπαρακολούθηση και βελτιώνοντας τη συμμόρφωση στην παρακολούθηση θερμίδων.
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
Δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να εκτιμήσουν με ακρίβεια τη διατροφή από εικόνες και περιγραφές τροφίμων.
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
Δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξάγει πληροφορίες διατροφής από τις ετικέτες τροφίμων, υποστηρίζοντας την καταγραφή τροφίμων μέσω γραμμωτού κώδικα και κειμένου.
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
Επικυρώνει τα συστήματα αναγνώρισης τροφίμων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση διατροφής, αποδεικνύοντας την ακρίβεια σε πραγματικές συνθήκες καταγραφής τροφίμων.
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
Συγκρίνει την κατηγοριοποίηση τροφίμων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη με παραδοσιακές μεθόδους, δείχνοντας ότι οι προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης μπορούν να κατηγοριοποιήσουν αποτελεσματικά τα τρόφιμα και να προβλέψουν την ποιότητα διατροφής.
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
Δείχνει την αποτελεσματικότητα της σάρωσης γραμμωτού κώδικα για ακριβή καταγραφή δεδομένων, υποστηρίζοντας την καταγραφή τροφίμων με βάση γραμμωτούς κωδικούς.
Αποτύπωμα Άνθρακα
Η παραγωγή τροφίμων αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό ποσοστό των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Έρευνες δείχνουν ότι διάφορα τρόφιμα έχουν εντελώς διαφορετικά αποτυπώματα άνθρακα, και οι διατροφικές επιλογές μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την περιβαλλοντική βιωσιμότητα. Η παρακολούθηση του αποτυπώματος άνθρακα των γευμάτων βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο των διατροφικών τους επιλογών και να λάβουν πιο βιώσιμες αποφάσεις. Μελέτες αποδεικνύουν ότι ακόμη και μικρές διατροφικές αλλαγές μπορούν να μειώσουν σημαντικά τις εκπομπές άνθρακα.
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Δείχνει ότι οι βιώσιμες διατροφικές συνήθειες μπορούν να μειώσουν τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ενώ βελτιώνουν την ποιότητα της διατροφής, επιβεβαιώνοντας την παρακολούθηση του αποτυπώματος άνθρακα.
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
Δείχνει τη σχέση μεταξύ ποιότητας διατροφής και περιβαλλοντικής βιωσιμότητας, υποστηρίζοντας την ευαισθητοποίηση σχετικά με το αποτύπωμα άνθρακα στις επιλογές τροφίμων.
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
Δείχνει ότι οι επιλογές τροφίμων έχουν μετρήσιμες περιβαλλοντικές επιπτώσεις, επιβεβαιώνοντας τη σημασία της παρακολούθησης του αποτυπώματος άνθρακα.
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
Δείχνει ότι μικρές διατροφικές αλλαγές μπορούν να μειώσουν σημαντικά το αποτύπωμα άνθρακα, υποστηρίζοντας την αξία της παρακολούθησης του άνθρακα στις διατροφικές επιλογές.
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
Δείχνει πώς οι διαφορετικές επιλογές τροφίμων και οι μέθοδοι παρασκευής επηρεάζουν το αποτύπωμα άνθρακα, επικυρώνοντας την παρακολούθηση του αποτυπώματος άνθρακα σε επίπεδο γεύματος.
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
Συγκρίνει τις ανθρακούχες εκπομπές σε διάφορα διατροφικά πρότυπα, δείχνοντας σημαντική παραλλαγή και τη σημασία της παρακολούθησης.
Ανίχνευση Γλουτένης
Για άτομα με κοιλιοκάκη ή ευαισθησία στη γλουτένη, η αποφυγή της γλουτένης είναι απαραίτητη για την υγεία. Έρευνες δείχνουν ότι ακόμη και μικρές ποσότητες γλουτένης μπορούν να προκαλέσουν συμπτώματα και μακροχρόνια βλάβη σε ευαίσθητα άτομα. Η σάρωση γραμμωτού κώδικα και η ανάλυση τροφίμων μπορούν να βοηθήσουν στην αναγνώριση προϊόντων που περιέχουν γλουτένη, παρέχοντας γρήγορη αξιολόγηση για την υποστήριξη της τήρησης μιας διατροφής χωρίς γλουτένη. Ενώ η εφαρμογή παρέχει δείκτες με βάση τις πληροφορίες προϊόντων, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι πρόκειται για έναν εκτιμητή και όχι για αντικατάσταση της προσεκτικής ανάγνωσης ετικετών ή ιατρικής καθοδήγησης.
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
Αξιολογεί τις διαγνωστικές μεθόδους για τη νόσο του celiac, τονίζοντας τη σημασία της ακριβούς ανίχνευσης γλουτένης για όσους πάσχουν από τη νόσο του celiac.
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
Ανασκοπεί τεχνολογικές προσεγγίσεις ανίχνευσης γλουτένης σε τρόφιμα, υποστηρίζοντας τη χρήση ανάλυσης τροφίμων για τον έλεγχο γλουτένης.
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
Δείχνει τη σημασία της παρακολούθησης της έκθεσης στη γλουτένη για άτομα με κοιλιοκάκη, επιβεβαιώνοντας την ανάγκη για εργαλεία ανίχνευσης γλουτένης.
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
Δείχνει τη σημασία της πρώιμης ανίχνευσης και παρακολούθησης της έκθεσης στη γλουτένη στη διαχείριση της κοιλιοκάκης.
Προβολή Νηστείας & Προβλεπτική Μοντελοποίηση
Η διαλείπουσα νηστεία και η χρονικά περιορισμένη διατροφή είναι διατροφικές προσεγγίσεις που περιορίζουν την κατανάλωση τροφής σε συγκεκριμένα χρονικά παράθυρα. Έρευνες δείχνουν ότι τα οφέλη αυτών των προσεγγίσεων μεσολαβούνται κυρίως από τη συνολική πρόσληψη θερμίδων και τη συνέπεια, παρά μόνο από το χρονοδιάγραμμα. Η προγνωστική μοντελοποίηση βοηθά τους χρήστες να δουν πώς οι συνήθειες νηστείας τους σχετίζονται με τις τάσεις βάρους και τις προβλέψεις τους. Η εφαρμογή συνδέει τα παράθυρα νηστείας με τους προϋπολογισμούς θερμίδων, τις τάσεις και τις προβλέψεις, καθιστώντας τη σχέση μεταξύ νηστείας και αποτελεσμάτων σαφή και εφαρμόσιμη.
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
Συνολική ανασκόπηση που δείχνει ότι οι στρατηγικές διαλείπουσας νηστείας είναι αποτελεσματικές για την απώλεια βάρους, με τα οφέλη να μεσολαβούνται από τη μείωση των θερμίδων.
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
Ανασκοπεί την έρευνα για την περιορισμένη χρονικά διατροφή, δείχνοντας ότι τα οφέλη οφείλονται κυρίως στη μείωση των θερμίδων και όχι μόνο στο χρονοδιάγραμμα.
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
Συνοψίζει τα οφέλη για την υγεία της διαλείπουσας νηστείας, υποστηρίζοντας την ενσωμάτωση της παρακολούθησης της νηστείας με τη διαχείριση θερμίδων και βάρους.
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
Συγκρίνει διάφορες προσεγγίσεις νηστείας, δείχνοντας ότι όλες είναι αποτελεσματικές όταν δημιουργούν ένα θερμιδικό έλλειμμα, υποστηρίζοντας τη σύνδεση μεταξύ νηστείας και ενεργειακής ισορροπίας.
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
Ανασκοπεί την κλινική τεκμηρίωση για την διαλείπουσα νηστεία, τονίζοντας ότι τα αποτελέσματα συνδέονται με την πρόσληψη θερμίδων και υποστηρίζουν την προγνωστική μοντελοποίηση των επιδράσεων της νηστείας.
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
Συνολική ανασκόπηση της περιορισμένης χρονικά διατροφής, που δείχνει την αποτελεσματικότητά της όταν συνδυάζεται με την επίγνωση θερμίδων και την παρακολούθηση.
Πλήρεις Αναφορές
Πλήρης κατάλογος όλων των αναθεωρημένων αναφορών. Οι ετικέτες υποδεικνύουν ποια χαρακτηριστικά υποστηρίζει κάθε αναφορά.
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]