লাইটফাস্টের গবেষণা সমর্থন
ওজন পূর্বাভাস, শক্তি ভারসাম্য, খাদ্যের কার্বন পদচিহ্ন, গ্লুটেন সনাক্তকরণ, পুষ্টি ডেটাবেস এবং AI খাদ্য বিশ্লেষণের সমর্থনে পিয়ার-রিভিউড রেফারেন্স।
লিঙ্কগুলি আপনার ভাষায় খোলে যখন উপলব্ধ • হার্ভার্ড, স্ট্যানফোর্ড, এবং এমআইটির গবেষণাকে অগ্রাধিকার দেওয়া হচ্ছে
ওজন পূর্বাভাস
ওজন পূর্বাভাসের জন্য পূর্বাভাসমূলক মডেল ব্যবহার করা হয় যা শক্তি ভারসাম্যের নীতির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের ওজন প্রবণতা সম্প্রতি সংগৃহীত তথ্য থেকে প্রজেক্ট করে। গবেষণা দেখায় যে ওজন এবং ক্যালোরি গ্রহণের স্ব-পর্যবেক্ষণ, দিনের পর দিন শব্দ কমানোর জন্য প্রবণতা মসৃণকরণ সহ, মানুষকে তাদের গতিপথ বুঝতে এবং সময়মতো সমন্বয় করতে সহায়তা করে। স্বল্প-মেয়াদী পূর্বাভাসমূলক মডেলিং আপনার সাম্প্রতিক গতিপথকে কার্যকর পূর্বাভাসে রূপান্তরিত করে যা অনুসরণ এবং দীর্ঘমেয়াদী অভ্যাসকে সমর্থন করে।
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
শরীরের সঠিক গঠন পরিমাপের গুরুত্বকে প্রদর্শন করে যা ওজন পরিবর্তন ট্র্যাক করতে সহায়ক, এবং ওজন পূর্বাভাস মডেলে প্রবণতা মসৃণ করার প্রয়োজনকে সমর্থন করে।
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
এটি দেখায় কিভাবে স্ব-নিরীক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া দীর্ঘমেয়াদী ওজন রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করে, স্পষ্ট পূর্বাভাস এবং প্রবণতা ভিজুয়ালাইজেশন প্রদান করার পদ্ধতিকে বৈধতা দেয়।
-
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of medical systems • 2023
ওজন পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলোর পর্যালোচনা করে, ওজন ব্যবস্থাপনা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পূর্বাভাস মডেলিং ব্যবহারের সমর্থন করে।
-
Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
EBioMedicine • 2023
মেশিন লার্নিং কিভাবে পূর্বাভাসের সঠিকতা উন্নত করতে পারে তা প্রদর্শন করে, যা ওজন প্রবণতা পূর্বাভাস মডেলের সাথে সম্পর্কিত।
বাজেট-ভিত্তিক ক্যালোরি
প্রি-সেট ক্যালোরি বাজেটগুলি স্পষ্ট "বাজেটের মধ্যে" বা "বাজেটের বাইরে" প্রতিক্রিয়া সহ ব্যবহারকারীদের বাস্তব সময়ে তথ্যভিত্তিক খাদ্য পছন্দ করতে সহায়তা করে। গবেষণা প্রমাণ করে যে এই সিদ্ধান্ত-সমর্থন পদ্ধতি ক্যালোরি লক্ষ্যগুলির প্রতি আনুগত্য বাড়ায়, কারণ এটি মানসিক চাপ কমায় এবং তাৎক্ষণিক, কার্যকরী প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। সহজ "ব্যয় বনাম বাজেট" কাঠামো আচরণগত অর্থনীতির নীতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, যা দেখায় যে মানুষ স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা এবং তাদের পছন্দগুলির উপর তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া পেলে ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
Key Studies
-
Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
সংগঠিত লক্ষ্য নির্ধারণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া খাদ্যাভ্যাসের লক্ষ্যগুলির প্রতি আনুগত্য বৃদ্ধি করে, যা বাজেটভিত্তিক ক্যালোরি পদ্ধতিকে সমর্থন করে।
-
Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.
Nature medicine • 2023
প্রমাণিত হয়েছে যে কাঠামোবদ্ধ ক্যালোরি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিগুলি মানক যত্নের তুলনায় অনুসরণ এবং ফলাফল উন্নত করে।
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
বিভিন্ন ক্যালোরি সীমাবদ্ধতা কৌশলগুলোর তুলনা করে, দেখায় যে স্পষ্ট ক্যালোরি বাজেটগুলি সময়ের পদ্ধতি নির্বিশেষে অনুসরণে সহায়তা করে।
ক্যালোরি ঘাটতি এবং শক্তি ভারসাম্য
এনার্জি ব্যালেন্স—যা খাওয়া ক্যালোরি এবং পোড়ানো ক্যালোরির মধ্যে সম্পর্ক—ওজন পরিবর্তনের প্রধান চালক। গবেষণা ধারাবাহিকভাবে দেখায় যে ক্যালোরির ঘাটতি তৈরি করা ওজন হ্রাসের দিকে নিয়ে যায়, যখন অতিরিক্ত ক্যালোরি ওজন বৃদ্ধি করে। এই ঘাটতিকে বাস্তব সময়ে দৃশ্যমান করা ব্যবহারকারীদের তাদের দৈনন্দিন পছন্দগুলি কিভাবে লক্ষ্য অর্জনের দিকে অগ্রসর করে তা বুঝতে সাহায্য করে। অ্যাপটি এনার্জি ব্যালেন্সকে সাধারণ ভাষায় অনুবাদ করে, বর্তমান গ্রহণ এবং লক্ষ্য মধ্যে ব্যবধান দেখায়, এবং কী পরিবর্তন সেই ব্যবধান বন্ধ করতে পারে তা তুলে ধরে।
Key Studies
-
Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025
এটি নিশ্চিত করে যে শক্তি ভারসাম্য হল ওজন পরিবর্তনের মূল প্রক্রিয়া, যা ক্যালোরি ঘাটতির পদ্ধতিকে বৈধতা দেয়।
-
Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?
Nutrients • 2022
এটি দেখায় যে ক্যালোরি ঘাটতি, সময়ের নির্বিশেষে, ওজন হ্রাসে সহায়ক, যা শক্তি ভারসাম্য নীতিকে সমর্থন করে।
-
Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.
JAMA internal medicine • 2022
প্রমাণ করে যে সময়সীমাবদ্ধ খাদ্যের মাধ্যমে অর্জিত ক্যালোরি ঘাটতি পরিমাপযোগ্য ওজন হ্রাসের দিকে নিয়ে যায়, যা শক্তির ভারসাম্যের নীতিগুলো নিশ্চিত করে।
-
Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.
The journal of nursing research : JNR • 2022
এটি দেখায় যে ক্যালোরি ঘাটতি হল ওজন কমানোর মূল প্রক্রিয়া, খাওয়ার প্যাটার্নের সময়ের উপর নির্ভর না করে।
এআই ফুড স্ক্যানার
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে খাবার শনাক্তকরণকে সম্ভব করে ফটো, টেক্সট বর্ণনা এবং বারকোড স্ক্যানিংয়ের মাধ্যমে। গবেষণা দেখায় যে AI-চালিত পুষ্টি অনুমান সাধারণ খাবারের জন্য যুক্তিসঙ্গত সঠিকতা প্রদান করতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের খাবার লগ করতে দ্রুত এবং ধারাবাহিকভাবে সহায়তা করে। ফটো বিশ্লেষণ, বারকোড স্ক্যানিং এবং টেক্সট পার্সিংয়ের সংমিশ্রণ খাবার লগ করার জন্য একাধিক পথ তৈরি করে, স্ব-পর্যবেক্ষণের প্রতিবন্ধকতা কমায় এবং ক্যালোরি ট্র্যাকিংয়ে আনুগত্য উন্নত করে।
Key Studies
-
DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
Communications medicine • 2025
প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি খাদ্য চিত্র এবং বর্ণনা থেকে সঠিকভাবে পুষ্টির হিসাব করতে পারে।
-
Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
Journal of imaging • 2025
এটি দেখায় যে AI খাদ্য লেবেল থেকে পুষ্টির তথ্য বের করতে পারে, বারকোড এবং টেক্সট-ভিত্তিক খাদ্য লগিংকে সমর্থন করে।
-
Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
Current developments in nutrition • 2024
ডায়েটারি মূল্যায়নের জন্য AI-ভিত্তিক খাদ্য স্বীকৃতি সিস্টেমগুলির বৈধতা প্রদান করে, বাস্তব জগতের খাদ্য লগিং পরিস্থিতিতে সঠিকতা প্রদর্শন করে।
-
Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
The American journal of clinical nutrition • 2023
এআই-ভিত্তিক খাদ্য শ্রেণীবিভাগকে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সাথে তুলনা করে, দেখায় যে মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি খাদ্যকে কার্যকরভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং পুষ্টির গুণমান পূর্বাভাস দিতে সক্ষম।
-
Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
JMIR formative research • 2025
বারকোড স্ক্যানিংয়ের কার্যকারিতা সঠিক তথ্য সংগ্রহের জন্য প্রদর্শন করে, যা বারকোড-ভিত্তিক খাদ্য লগিংকে সমর্থন করে।
কার্বন ফুটপ্রিন্ট
খাদ্য উৎপাদন বিশ্বব্যাপী গ্রীনহাউজ গ্যাস নির্গমনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ গঠন করে। গবেষণা দেখায় যে বিভিন্ন খাদ্যের কার্বন পদচিহ্ন ব্যাপকভাবে ভিন্ন হয়, এবং খাদ্যাভ্যাস পরিবেশগত স্থায়িত্বে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। খাবারের কার্বন পদচিহ্ন ট্র্যাক করা ব্যবহারকারীদের তাদের খাদ্য নির্বাচনের পরিবেশগত প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে এবং আরও স্থায়ী সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে যে এমনকি ছোট খাদ্য পরিবর্তনও কার্বন নির্গমনকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে।
Key Studies
-
Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
The American journal of clinical nutrition • 2025
প্রমাণ করে যে টেকসই খাদ্য প্যাটার্ন গ্রিনহাউস গ্যাসের নির্গমন কমাতে পারে এবং খাদ্যের গুণমান উন্নত করতে পারে, যা কার্বন ফুটপ্রিন্ট ট্র্যাকিংকে বৈধতা দেয়।
-
Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
The American journal of clinical nutrition • 2025
ডায়েটের গুণমান এবং পরিবেশগত স্থায়িত্বের মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শন করে, খাদ্য নির্বাচনে কার্বন ফুটপ্রিন্ট সচেতনতা সমর্থন করে।
-
Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
Frontiers in nutrition • 2025
প্রমাণ করে যে খাদ্য পছন্দগুলির পরিমাপযোগ্য পরিবেশগত প্রভাব রয়েছে, যা কার্বন ফুটপ্রিন্ট ট্র্যাকিংয়ের গুরুত্বকে বৈধতা দেয়।
-
Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
The American journal of clinical nutrition • 2022
প্রমাণিত হয়েছে যে ছোট খাদ্য পরিবর্তনগুলি কার্বন পদচিহ্নকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে, যা খাদ্য নির্বাচনে কার্বন ট্র্যাকিংয়ের মূল্যকে সমর্থন করে।
-
Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
International journal of environmental research and public health • 2022
বিভিন্ন খাবারের পছন্দ এবং প্রস্তুতির পদ্ধতিগুলি কীভাবে কার্বন পদচিহ্নকে প্রভাবিত করে তা প্রদর্শন করে, যা খাবারের স্তরের কার্বন ট্র্যাকিংকে বৈধতা প্রদান করে।
-
Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
The American journal of clinical nutrition • 2023
বিভিন্ন খাদ্য প্যাটার্নের মধ্যে কার্বন ফুটপ্রিন্টের তুলনা করে, উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এবং ট্র্যাকিংয়ের গুরুত্ব প্রদর্শন করে।
গ্লুটেন সনাক্তকরণ
সেলিয়াক রোগ বা গ্লুটেন সংবেদনশীলতার শিকার ব্যক্তিদের জন্য গ্লুটেন এড়ানো স্বাস্থ্যর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গবেষণা দেখায় যে, সংবেদনশীল ব্যক্তিদের জন্য গ্লুটেনের এমনকি সামান্য পরিমাণও উপসর্গ এবং দীর্ঘমেয়াদী ক্ষতি সৃষ্টি করতে পারে। বারকোড স্ক্যানিং এবং খাদ্য বিশ্লেষণ গ্লুটেন-সমৃদ্ধ পণ্য চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে পারে, যা গ্লুটেন-মুক্ত খাদ্য অনুসরণের জন্য দ্রুত স্ক্রীনিং প্রদান করে। যদিও অ্যাপটি পণ্য তথ্যের ভিত্তিতে সূচক প্রদান করে, এটি একটি অনুমানকারী এবং সতর্ক লেবেল পড়া বা চিকিৎসা নির্দেশনার বিকল্প নয়, তা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ।
Key Studies
-
Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Nutrients • 2024
সেলিয়াক রোগের জন্য নির্ণায়ক পদ্ধতিগুলির পর্যালোচনা করে, সেলিয়াক রোগে আক্রান্তদের জন্য সঠিক গ্লুটেন সনাক্তকরণের গুরুত্বকে তুলে ধরে।
-
Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].
Food chemistry • 2024
খাদ্যে গ্লুটেন সনাক্তকরণের প্রযুক্তিগত পদ্ধতিগুলোর পর্যালোচনা করে, গ্লুটেন স্ক্রিনিংয়ের জন্য খাদ্য বিশ্লেষণের ব্যবহারের সমর্থন করে।
-
Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.
Nutrients • 2023
সেলিয়াক রোগে আক্রান্ত ব্যক্তিদের জন্য গ্লুটেনের সংস্পর্শ মনিটর করার গুরুত্ব তুলে ধরে, গ্লুটেন সনাক্তকরণ সরঞ্জামের প্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করে।
-
Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.
Nutrients • 2023
সেলিয়াক রোগ ব্যবস্থাপনায় গ্লুটেনের সংস্পর্শের প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং পর্যবেক্ষণের গুরুত্ব তুলে ধরে।
ফাস্টিং ভিউ এবং পূর্বাভাস মডেলিং
ইন্টারমিটেন্ট ফাস্টিং এবং টাইম-রেস্ট্রিক্টেড ইটিং হল খাদ্যাভ্যাসের পদ্ধতি যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খাবার গ্রহণকে সীমাবদ্ধ করে। গবেষণা দেখায় যে এই পদ্ধতিগুলোর সুবিধাগুলি মূলত মোট ক্যালোরি গ্রহণ এবং ধারাবাহিকতার মাধ্যমে মধ্যস্থতাপ্রাপ্ত হয়, শুধুমাত্র সময়ের উপর নয়। পূর্বাভাস মডেলিং ব্যবহারকারীদের তাদের ফাস্টিং প্যাটার্ন কিভাবে তাদের ওজনের প্রবণতা এবং পূর্বাভাসের সাথে সম্পর্কিত তা দেখতে সাহায্য করে। অ্যাপটি ফাস্টিং উইন্ডোগুলিকে ক্যালোরি বাজেট, প্রবণতা এবং পূর্বাভাসের সাথে সংযুক্ত করে, ফাস্টিং এবং ফলাফলের মধ্যে সম্পর্কটি স্পষ্ট এবং কার্যকর করে তোলে।
Key Studies
-
Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
BMJ (Clinical research ed.) • 2025
একটি ব্যাপক পর্যালোচনা দেখায় যে অন্তর্বর্তী উপবাসের কৌশলগুলি ওজন কমানোর জন্য কার্যকর, যার সুবিধা ক্যালোরি হ্রাসের মাধ্যমে মধ্যস্থতাপ্রাপ্ত।
-
Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
Cell metabolism • 2024
সময়-সীমাবদ্ধ খাওয়ার গবেষণার পর্যালোচনা করে, যা দেখায় যে উপকারিতা মূলত ক্যালোরি হ্রাসের কারণে ঘটে, কেবল সময়ের কারণে নয়।
-
Health Benefits of Intermittent Fasting.
Microbial physiology • 2024
ইন্টারমিটেন্ট ফাস্টিংয়ের স্বাস্থ্য উপকারিতা সংক্ষেপে তুলে ধরে, যা ক্যালোরি এবং ওজন ব্যবস্থাপনার সাথে ফাস্টিং ট্র্যাকিংয়ের সংহতকরণের সমর্থন করে।
-
A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023
বিভিন্ন উপবাসের পদ্ধতির তুলনা করে, যা দেখায় যে সকল পদ্ধতি কার্যকর যখন তারা ক্যালোরি ঘাটতি তৈরি করে, উপবাস এবং শক্তি ভারসাম্যের মধ্যে সম্পর্ককে সমর্থন করে।
-
Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
Nature reviews. Endocrinology • 2022
অন্তর্বর্তী উপবাসের জন্য ক্লিনিকাল প্রমাণ পর্যালোচনা করে, জোর দেয় যে ফলাফলগুলি ক্যালোরি গ্রহণের সাথে সম্পর্কিত এবং উপবাসের প্রভাবগুলির পূর্বাভাস মডেলিংকে সমর্থন করে।
-
Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
Endocrine reviews • 2022
সময়সীমাবদ্ধ খাওয়ার একটি ব্যাপক পর্যালোচনা, যা ক্যালোরি সচেতনতা এবং ট্র্যাকিংয়ের সাথে মিলিত হলে এর কার্যকারিতা প্রদর্শন করে।
সম্পূর্ণ রেফারেন্সসমূহ
সমস্ত পিয়ার-রিভিউড রেফারেন্সের সম্পূর্ণ তালিকা। ট্যাগগুলি নির্দেশ করে কোন বৈশিষ্ট্য(গুলি) প্রতিটি রেফারেন্স সমর্থন করে।
-
1Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.Heymsfield SB, Ramirez S, Yang S et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025[Calorie Deficit][Weight Forecast]
-
2Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.Palmeira AL, Carraça EV, Santos I et al. • Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025
-
3Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.Sahadeo S, Naicker A, Makanjana O et al. • Frontiers in nutrition • 2025[Carbon Footprint]
-
4Considering greenhouse gas emissions from feed production in diet formulation for dairy cows as a means of reducing the carbon footprint.Managos M, Lindahl C, Agenäs S et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
5Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.Conrad Z, Thorne-Lyman AL, Wu S et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
6Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.Zhang R, Chiron S, Tyree R et al. • JMIR formative research • 2025[AI Food Scanner]
-
7Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.Assiri FY, Alahmadi MD, Almuashi MA et al. • Journal of imaging • 2025[AI Food Scanner]
-
8Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.Semnani-Azad Z, Khan TA, Chiavaroli L et al. • BMJ (Clinical research ed.) • 2025[Fasting View]
-
9DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.Yan R, Luo H, Lu J et al. • Communications medicine • 2025[AI Food Scanner]
-
10Retinopathy of Prematurity.Kaur K, Mikes BA • Journal • 2025
-
11Machine learning for forecasting initial seizure onset in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy.Bernardo D, Kim J, Cornet MC et al. • Epilepsia • 2025[Weight Forecast]
-
12Machine learning-based prediction of G-CSF-induced hematopoietic stem cell mobilization outcomes in healthy volunteers.Shi C, Zeng X, Ge J et al. • Bone marrow transplantation • 2025[Weight Forecast]
-
13Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.Davies KP, Gibney ER, Leonard UM et al. • The American journal of clinical nutrition • 2025[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
14Sustainable Breastfeeding: A State-of-the Art Review.Bai YK, Alsaidi M • Journal of human lactation : official journal of International Lactation Consultant Association • 2024
-
15Environmental and Health Sustainability of the Mediterranean Diet: A Systematic Review.Lorca-Camara V, Bosque-Prous M, Bes-Rastrollo M et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2024[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
16[Analysis of food carbon footprint and its socio-demographic disparities in China in 2018].Hong X, Li W, Wang L et al. • Wei sheng yan jiu = Journal of hygiene research • 2024[Carbon Footprint]
-
17The impact of slaughter weight and sex on the carbon footprint of pig feed intake.De Cuyper C, Van den Broeke A, Van Linden V et al. • Animal : an international journal of animal bioscience • 2024
-
18Diagnostic Accuracy of IgA Anti-Transglutaminase Assessed by Chemiluminescence: A Systematic Review and Meta-Analysis.Pjetraj D, Pulvirenti A, Moretti M et al. • Nutrients • 2024
-
19Recent advancements in the sensors for food analysis to detect gluten: A mini-review [2019-2023].Jain S, Lamba BY, Dubey SK • Food chemistry • 2024[Gluten Detection]
-
20Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.Chotwanvirat P, Prachansuwan A, Sridonpai P et al. • Current developments in nutrition • 2024[AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
21Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.Ezpeleta M, Cienfuegos S, Lin S et al. • Cell metabolism • 2024[Fasting View]
-
22Health Benefits of Intermittent Fasting.Reddy BL, Reddy VS, Saier MH Jr • Microbial physiology • 2024[Fasting View]
-
23Effect of intermittent fasting 16:8 and 14:10 compared with control-group on weight reduction and metabolic outcomes in obesity with type 2 diabetes patients: A randomized controlled trial.Sukkriang N, Buranapin S • Journal of diabetes investigation • 2024[Fasting View]
-
24Interpretable machine learning model for new-onset atrial fibrillation prediction in critically ill patients: a multi-center study.Guan C, Gong A, Zhao Y et al. • Critical care (London, England) • 2024[Weight Forecast]
-
25Machine learning based clinical prediction model for 1-year mortality in Sepsis patients with atrial fibrillation.Meng H, Guo L, Pan Y et al. • Heliyon • 2024[Weight Forecast]
-
26Machine learning for air quality index (AQI) forecasting: shallow learning or deep learning?Kalantari E, Gholami H, Malakooti H et al. • Environmental science and pollution research international • 2024[Weight Forecast]
-
27Health outcomes, environmental impacts, and diet costs of adherence to the EAT-Lancet Diet in China in 1997-2015: a health and nutrition survey.Cai H, Talsma EF, Chang Z et al. • The Lancet. Planetary health • 2024[Carbon Footprint]
-
28Adherence to a Planetary Health Diet, Environmental Impacts, and Mortality in Chinese Adults.Ye YX, Geng TT, Zhou YF et al. • JAMA network open • 2023[Carbon Footprint]
-
29Environmental impacts and diet quality of popular diet models compared to Turkey's national nutrition guidelines.Kemaloglu M, Öner N, Soylu M • Nutrition & dietetics : the journal of the Dietitians Association of Australia • 2023[Carbon Footprint]
-
30Forage based diet as an alternative to a high concentrate diet for finishing young bulls - Effects on growth performance, greenhouse gas emissions and meat quality.Santos-Silva J, Alves SP, Francisco A et al. • Meat science • 2023[Carbon Footprint]
-
31Evaluation of the Usefulness of an Automatable Immunoassay for Monitoring Celiac Disease by Quantification of Immunogenic Gluten Peptides in Urine.Segura V, Ruiz-Carnicer Á, Mendía I et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
32Rapid Anti-tTG-IgA Screening Test for Early Diagnosis of Celiac Disease in Pediatric Populations.Mendia I, Segura V, Ruiz-Carnicer Á et al. • Nutrients • 2023[Gluten Detection]
-
33Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.Hu G, Ahmed M, L'Abbé MR • The American journal of clinical nutrition • 2023[Weight Forecast][AI Food Scanner][AI Food Scanner]
-
34A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.Elortegui Pascual P, Rolands MR, Eldridge AL et al. • Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023[Fasting View]
-
35Intermittent fasting plus early time-restricted eating versus calorie restriction and standard care in adults at risk of type 2 diabetes: a randomized controlled trial.Teong XT, Liu K, Vincent AD et al. • Nature medicine • 2023[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
36[Intermittent fasting and human metabolic health].Carvajal V, Marín A, Gihardo D et al. • Revista medica de Chile • 2023[Fasting View]
-
37Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.Ferreras A, Sumalla-Cano S, Martínez-Licort R et al. • Journal of medical systems • 2023[Weight Forecast][Weight Forecast][Weight Forecast]
-
38Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.Gruen A, Mattingly KR, Morwitch E et al. • EBioMedicine • 2023[Weight Forecast]
-
39A Machine Learning Model Ensemble for Mixed Power Load Forecasting across Multiple Time Horizons.Giamarelos N, Papadimitrakis M, Stogiannos M et al. • Sensors (Basel, Switzerland) • 2023[Weight Forecast]
-
40Accurate prediction of calving in dairy cows by applying feature engineering and machine learning.Vázquez-Diosdado JA, Gruhier J, Miguel-Pacheco GG et al. • Preventive veterinary medicine • 2023[Weight Forecast]
-
41Application of machine learning algorithms to construct and validate a prediction model for coronary heart disease risk in patients with periodontitis: a population-based study.Wang Y, Ni B, Xiao Y et al. • Frontiers in cardiovascular medicine • 2023[Weight Forecast]
-
42Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.Li ZR, Li RD, Niu WJ et al. • Journal of clinical pharmacology • 2023[Weight Forecast]
-
43The importance of eggs in an environmentally sustainable diet.Mason P • Nutrition bulletin • 2023[AI Food Scanner][Carbon Footprint][Carbon Footprint]
-
44Carbon dioxide (CO(2)) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index.García S, Bouzas C, Mateos D et al. • Environmental health : a global access science source • 2023[Carbon Footprint]
-
45Carbon Footprint of Away-From-Home Food Consumption in Brazilian Diet.Bezerra IN, Verde SMML, Almeida BS et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
46Water-Food-Carbon Nexus Related to the Producer-Consumer Link: A Review.Wang J, Sun S, Yin Y et al. • Advances in nutrition (Bethesda, Md.) • 2022[Carbon Footprint]
-
47Ultra-processed food intake and diet carbon and water footprints: a national study in Brazil.Garzillo JMF, Poli VFS, Leite FHM et al. • Revista de saude publica • 2022[Carbon Footprint]
-
48Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.Wolfson JA, Willits-Smith AM, Leung CW et al. • International journal of environmental research and public health • 2022[Carbon Footprint]
-
49Food purchase behaviour in a Finnish population: patterns, carbon footprints and expenditures.Meinilä J, Hartikainen H, Tuomisto HL et al. • Public health nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
50The positive climate impact of the Mediterranean diet and current divergence of Mediterranean countries towards less climate sustainable food consumption patterns.Castaldi S, Dembska K, Antonelli M et al. • Scientific reports • 2022[AI Food Scanner][Carbon Footprint]
-
51Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.Rose D, Willits-Smith AM, Heller MC • The American journal of clinical nutrition • 2022[Carbon Footprint]
-
52Carbon Footprint Reduction by Transitioning to a Diet Consistent with the Danish Climate-Friendly Dietary Guidelines: A Comparison of Different Carbon Footprint Databases.Trolle E, Nordman M, Lassen AD et al. • Foods (Basel, Switzerland) • 2022[Carbon Footprint]
-
53Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.Varady KA, Cienfuegos S, Ezpeleta M et al. • Nature reviews. Endocrinology • 2022[Fasting View]
-
54Intermittent Fasting and Metabolic Health.Vasim I, Majeed CN, DeBoer MD • Nutrients • 2022[Fasting View]
-
55Effectiveness of Early Time-Restricted Eating for Weight Loss, Fat Loss, and Cardiometabolic Health in Adults With Obesity: A Randomized Clinical Trial.Jamshed H, Steger FL, Bryan DR et al. • JAMA internal medicine • 2022[Fasting View]
-
56Intermittent Fasting versus Continuous Calorie Restriction: Which Is Better for Weight Loss?Zhang Q, Zhang C, Wang H et al. • Nutrients • 2022[Budget-Based Calories][Calorie Deficit][Fasting View]
-
57Intermittent Fasting in Weight Loss and Cardiometabolic Risk Reduction: A Randomized Controlled Trial.Chair SY, Cai H, Cao X et al. • The journal of nursing research : JNR • 2022[Fasting View]
-
58Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.Manoogian ENC, Chow LS, Taub PR et al. • Endocrine reviews • 2022[Fasting View]
-
59Time restricted eating for the prevention of type 2 diabetes.Cienfuegos S, McStay M, Gabel K et al. • The Journal of physiology • 2022
-
60Design of Machine Learning Algorithm for Tourism Demand Prediction.Yu N, Chen J • Computational and mathematical methods in medicine • 2022[Weight Forecast]