LyteFast-ஐ ஆதரிக்கும் ஆராய்ச்சி

எதிர்கால எடை கணிப்புக்கு, ஆற்றல் சமநிலை, உணவுகளின் கார்பன் அடிச்சுவடு, குளுடன் கண்டறிதல், ஊட்டச்சத்து தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உணவுப் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றுக்கு ஆதரவாக உள்ள பீர்-மதிப்பீட்டுக்குட்பட்ட மேற்கோள்கள்.

உங்கள் மொழியில் கிடைக்கும்போது இணைப்புகள் திறக்கின்றன • ஹார்வர்ட், ஸ்டான்ஃபோர்ட் மற்றும் எம்ஐடி ஆராய்ச்சிக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது

எடை முன்னறிவிப்பு

எடை முன்னறிவிப்பு, சமீபத்திய தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு எதிர்கால எடை போக்குகளை கணிக்க எரிசக்தி சமநிலையின்மேல் அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளை பயன்படுத்துகிறது. ஆராய்ச்சிகள், எடை மற்றும் கலோரி உட்கொள்ளலை சுயமனிதருக்கான கண்காணிப்புடன் சேர்த்து, தினசரி சத்தத்தை குறைக்க போக்குகளை மிதப்படுத்துவது, மக்களுக்கு அவர்களின் போக்குகளை புரிந்துகொள்ளவும், நேரத்தில் சரிசெய்யவும் உதவுகிறது என்பதை காட்டுகிறது. குறுகிய கால முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள், உங்கள் சமீபத்திய போக்குகளை செயல்படுத்தக்கூடிய முன்னறிவிப்புகளாக மாற்றுகிறது, இது ஒழுங்கமைப்பு மற்றும் நீண்டகால பழக்கவழக்கங்களை ஆதரிக்கிறது.

Key Studies

  • Critical analysis of dual-energy x-ray absorptiometry-measured body composition changes with voluntary weight loss.
    Obesity (Silver Spring, Md.) • 2025

    எடை மாற்றங்களை கண்காணிக்க சரியான உடல் அமைப்பின் அளவீட்டின் முக்கியத்துவத்தை காட்டுகிறது, எடை முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளில் போக்குகளை மிருதுவாக்குவதற்கான தேவையை ஆதரிக்கிறது.

  • Exercise and eating motivation in weight loss maintenance: revisiting the motivational spillover with the NoHoW study.
    Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine • 2025

    சுய-மாண்பும் மற்றும் பின்னூட்டக் கருவிகளும் நீண்டகால எடை பராமரிப்பை ஆதரிக்க எப்படி உதவுகின்றன என்பதை காட்டுகிறது, தெளிவான முன்னறிக்கைகள் மற்றும் போக்கு காட்சியமைப்புகளை வழங்கும் அணுகுமுறையை உறுதிப்படுத்துகிறது.

  • Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
    Journal of medical systems • 2023

    எடை கணிப்பிற்கான இயந்திர கற்கை அணுகுமுறைகளை மதிப்பீடு செய்கிறது, எடை மேலாண்மை பயன்பாடுகளில் முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆதரவை வழங்குகிறது.

  • Machine learning augmentation reduces prediction error in collective forecasting: development and validation across prediction markets with application to COVID events.
    EBioMedicine • 2023

    இது எவ்வாறு இயந்திரக் கற்றல் எடை போக்கு முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளுக்கு தொடர்பான முன்னறிவிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம் என்பதை காட்டுகிறது.

பட்ஜெட் அடிப்படையிலான கலோரி

முன்னதாகக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கலோரி பட்ஜெட்டுகள் "பட்ஜெட்டுக்குள்" அல்லது "பட்ஜெட்டுக்கு மேல்" என்ற தெளிவான பின்னூட்டத்துடன் பயனர்களுக்கு நேரத்தில் தகவல்படுத்தும் உணவுப் தேர்வுகளை செய்ய உதவுகின்றன. ஆராய்ச்சி இந்த முடிவு ஆதரவு அணுகுமுறை கலோரி இலக்குகளை பின்பற்றுவதில் மேம்பாட்டை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை காட்டுகிறது, இது அறிவியல் சுமையை குறைத்து உடனடி, செயல்திறன் வாய்ந்த பின்னூட்டத்தை வழங்குகிறது. எளிய "செலவு vs. பட்ஜெட்" கட்டமைப்பு, தெளிவான கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் உடனடி பின்னூட்டம் உள்ள போது மக்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கின்றனர் என்பதைக் காட்டும் நடத்தை பொருளியல் கோட்பாடுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.

Key Studies

கலோரி குறைவு & ஆற்றல் சமநிலை

எனர்ஜி சமநிலை—உணவாக எடுத்துக்கொள்ளும் கலோரி மற்றும் எரியூட்டும் கலோரி இடையிலான உறவு—எடை மாற்றத்தின் முதன்மை காரணியாகும். ஆராய்ச்சி தொடர்ந்து காட்டுகிறது कि கலோரி குறைவு உருவாக்குவது எடை இழப்புக்கு வழிவகுக்கிறது, மேலும் அதிகப்படியான கலோரி எடை அதிகரிக்க வழிவகுக்கிறது. இந்த குறைவைக் நேரத்தில் காட்சிப்படுத்துவது பயனர்களுக்கு அவர்களின் தினசரி தேர்வுகள் எவ்வாறு அவர்களின் இலக்குகளை அடைய உதவுகிறது என்பதை புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. இந்த செயலி எனர்ஜி சமநிலையை எளிய மொழியில் மாற்றுகிறது, தற்போதைய உணவுக்கொள்கை மற்றும் இலக்கத்திற்கிடையிலான இடைவெளியை காட்டுகிறது, மேலும் அந்த இடைவெளியை மூடுவதற்கு என்ன மாற்றங்கள் தேவை என்பதை விளக்குகிறது.

Key Studies

ஐஃப் உணவு ஸ்கேனர்

கృத்திரிம நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திரக் கற்றல், புகைப்படங்கள், உரை விளக்கங்கள் மற்றும் பார்கோட் ஸ்கேனிங் மூலம் தானியங்கி உணவு அடையாளம் காண்பதற்கான திறனை வழங்குகின்றன. ஆராய்ச்சிகள், AI-ஆதாரிதான உணவுக் கணக்கீடு பொதுவான உணவுகளுக்கான நியாயமான துல்லியத்தை வழங்கலாம் என்பதை காட்டுகின்றன, இது பயனர்களுக்கு உணவுகளை விரைவாகவும் தொடர்ந்து பதிவு செய்ய உதவுகிறது. புகைப்படப் பகுப்பாய்வு, பார்கோட் ஸ்கேனிங் மற்றும் உரை பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றின் சேர்க்கை, உணவுப் பதிவு செய்வதற்கான பல பாதைகளை உருவாக்குகிறது, இது சுய-மாண்பீடிப்புக்கு தடைகளை குறைக்கிறது மற்றும் கலோரி கண்காணிப்புக்கு ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துகிறது.

Key Studies

  • DietAI24 as a framework for comprehensive nutrition estimation using multimodal large language models.
    Communications medicine • 2025

    ஏ.ஐ மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் உணவு படங்கள் மற்றும் விளக்கங்களிலிருந்து உணவுத்தொகையை துல்லியமாக மதிப்பீடு செய்ய எப்படி உதவுகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.

  • Extract Nutritional Information from Bilingual Food Labels Using Large Language Models.
    Journal of imaging • 2025

    அதிகாரபூர்வமான உணவுப் புள்ளிவிவரங்களைப் பெறுவதில் AI உணவுப் பாணிகளிலிருந்து ஊட்டச்சத்து தகவல்களைப் பெற முடியும் என்பதை காட்டுகிறது, இது பார்கோடு மற்றும் உரை அடிப்படையிலான உணவுப் பதிவு செய்ய ஆதரவு அளிக்கிறது.

  • Automated Artificial Intelligence-Based Thai Food Dietary Assessment System: Development and Validation.
    Current developments in nutrition • 2024

    உணவுப் பதிவேற்றத்தின் மதிப்பீட்டிற்கான AI அடிப்படையிலான உணவு அடையாளம் காணும் அமைப்புகளை சரிபார்க்கிறது, உண்மையான உலக உணவுப் பதிவேற்றத் தளங்களில் துல்லியத்தை காட்டுகிறது.

  • Natural language processing and machine learning approaches for food categorization and nutrition quality prediction compared with traditional methods.
    The American journal of clinical nutrition • 2023

    ஏ.ஐ அடிப்படையிலான உணவு வகைப்படுத்தலை பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடுகிறது, இயந்திரக் கற்றல் அணுகுமுறைகள் உணவுகளை திறமையாக வகைப்படுத்தவும், ஊட்டச்சத்து தரத்தை முன்னறிவிக்கவும் முடியும் என்பதை காட்டுகிறது.

  • Enhancing Clinical Data Management Through Barcode Integration and Research Electronic Data Capture: Scalable and Adaptable Implementation Study.
    JMIR formative research • 2025

    பார்கோடு ஸ்கேனிங் மூலம் துல்லியமான தரவுகளைப் பிடிக்குவதில் அதன் செயல்திறனை காட்டுகிறது, பார்கோடு அடிப்படையிலான உணவு பதிவு செய்ய உதவுகிறது.

கார்பன் காலடி

உணவுப் produksion உலகளாவிய காடை வாயு வெளியீடுகளில் ஒரு முக்கியமான பங்கு வகிக்கிறது. ஆராய்ச்சிகள் காட்டுகிறது, வெவ்வேறு உணவுகள் மிகுந்த மாறுபட்ட கார்பன் பாதைகளை கொண்டுள்ளன, மேலும் உணவுப் பழக்கவழக்கங்கள் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மையை முக்கியமாக பாதிக்கலாம். உணவுகளின் கார்பன் பாதையை கண்காணிப்பது பயனர்களுக்கு அவர்களின் உணவுப் பழக்கவழக்கங்களின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது மற்றும் மேலும் நிலைத்தன்மை வாய்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. ஆய்வுகள், சிறிய உணவுப் மாற்றங்களும் கார்பன் வெளியீடுகளை முக்கியமாக குறைக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கின்றன.

Key Studies

  • Sustainable diets reduce diet-related greenhouse gas emissions and improve diet quality: results from the MyPlanetDiet randomized controlled trial.
    The American journal of clinical nutrition • 2025

    நிலையான உணவு முறைகள் காற்றில் உள்ள காசோலை வாயுக்கள் வெளியீட்டை குறைக்கக்கூடியதாகவும், உணவின் தரத்தை மேம்படுத்தக்கூடியதாகவும் காணப்படுகிறது, இது கார்பன் கால் அச்சு கண்காணிப்பை உறுதிப்படுத்துகிறது.

  • Are healthier diets more sustainable? A cross-sectional assessment of 8 diet quality indexes and 7 sustainability metrics.
    The American journal of clinical nutrition • 2025

    உணவின் தரம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை இடையிலான உறவை வெளிப்படுத்துகிறது, உணவுப் தேர்வுகளில் கார்பன் காலணியின் விழிப்புணர்வை ஆதரிக்கிறது.

  • Diet quality and environmental impact of university students' food choices at a South African university.
    Frontiers in nutrition • 2025

    உணவு தேர்வுகள் அளவிடத்தக்க சுற்றுச்சூழல் தாக்கங்களை கொண்டுள்ளன என்பதை காட்டுகிறது, கார்பன் காலடிச் கண்காணிப்பின் முக்கியத்துவத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது.

  • Single-item substitutions can substantially reduce the carbon and water scarcity footprints of US diets.
    The American journal of clinical nutrition • 2022

    சிறிய உணவுப் பழக்கங்களில் மாற்றங்கள் கார்பன் பாதிப்புகளை முக்கியமாக குறைக்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது, உணவுப் தேர்வுகளில் கார்பன் கண்காணிப்பின் மதிப்பை ஆதரிக்கிறது.

  • Cooking at Home, Fast Food, Meat Consumption, and Dietary Carbon Footprint among US Adults.
    International journal of environmental research and public health • 2022

    வகைமையான உணவுப் தேர்வுகள் மற்றும் தயாரிப்பு முறைகள் கார்பன் காலணியை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது, உணவின் அளவிலான கார்பன் கண்காணிப்பை உறுதிப்படுத்துகிறது.

  • Greenhouse gas emissions, cost, and diet quality of specific diet patterns in the United States.
    The American journal of clinical nutrition • 2023

    வித்தியாசமான உணவுக் கட்டமைப்புகளுக்கிடையில் கார்பன் கால் அடையாளங்களை ஒப்பிடுகிறது, முக்கியமான மாறுபாட்டையும், கண்காணிப்பின் முக்கியத்துவத்தையும் காட்டுகிறது.

குளுடன் கண்டறிதல்

சிலியக் நோய் அல்லது குளூட்டன் உணர்ச்சியால் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு, குளூட்டனை தவிர்க்குவது ஆரோக்கியத்திற்கு முக்கியமாகும். ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது कि குளூட்டனின் சிறிய அளவுகள் கூட உணர்ச்சிகரமான நபர்களில் அறிகுறிகள் மற்றும் நீண்ட கால சேதங்களை ஏற்படுத்தலாம். பார்கோடு ஸ்கேனிங் மற்றும் உணவுப் பகுப்பாய்வு குளூட்டன் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காண உதவலாம், இது குளூட்டன்-இல்லாத உணவுக்கான பின்பற்றுதலை ஆதரிக்க விரைவான ஸ்கிரீனிங் வழங்குகிறது. செயலியில் உள்ள பொருள் தகவலின் அடிப்படையில் குறியீடுகள் வழங்கப்படுவதால், இது ஒரு மதிப்பீட்டாளர் என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும், இது கவனமாக லேபிள் வாசிப்பிற்கோ அல்லது மருத்துவ வழிகாட்டிக்கோ மாற்றமாக இல்லை.

Key Studies

உற்சாக பார்வை & முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள்

இடைவேளைக் கொண்டு உண்ணுதல் மற்றும் நேரத்திற்கேற்ப உணவுப்பதிவு என்பது குறிப்பிட்ட நேர இடைவெளிகளில் உணவுகளை சாப்பிடுவதற்கு வரையறுக்கப்பட்ட உணவுப் பாணிகள் ஆகும். இந்த அணுகுமுறைகளின் பயன்கள் பெரும்பாலும் மொத்த கலோரி உட்கொள்ளல் மற்றும் நிலைத்தன்மை மூலம் மையமாக்கப்படுவதாக ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது, நேரம் மட்டும் அல்ல. கணிப்பீட்டு மாதிரிகள் பயனர்களுக்கு அவர்களின் இடைவேளை உணவுப் பாணிகள் எவ்வாறு அவர்களின் எடை போக்குகளுடன் தொடர்புடையது என்பதை காண உதவுகிறது. செயலியில் இடைவேளை உணவுப் ப windows ல்களை கலோரி பட்ஜெட்டுகள், போக்குகள் மற்றும் கணிப்புகளுடன் இணைக்கிறது, இதனால் இடைவேளை உணவுக்கும் முடிவுகளுக்கும் இடையிலான தொடர்பு தெளிவாகவும் செயல்படுத்தக்கூடியதாகவும் உள்ளது.

Key Studies

  • Intermittent fasting strategies and their effects on body weight and other cardiometabolic risk factors: systematic review and network meta-analysis of randomised clinical trials.
    BMJ (Clinical research ed.) • 2025

    இடைவேளைக் கொள்ளும் பசிக்குறைப்பு உத்திகள் எடை குறைப்பில் பயனுள்ளதாக உள்ளன என்பதைக் காட்டும் விரிவான ஆய்வு, இது கலோரி குறைப்பால் ஏற்படும் நன்மைகளை உள்ளடக்கியது.

  • Time-restricted eating: Watching the clock to treat obesity.
    Cell metabolism • 2024

    காலக்கெடுவான உணவு முறையைப் பற்றிய ஆய்வுகளை மதிப்பீடு செய்கிறது, இதன் பயன்கள் நேரத்திற்கேற்ப மட்டுமே அல்லாமல், முக்கியமாக கலோரியின் குறைப்புக்கு காரணமாக உள்ளன.

  • Health Benefits of Intermittent Fasting.
    Microbial physiology • 2024

    இடைவேளைக் கொள்ளுதல் உடல்நலத்திற்கு பலன்கள் வழங்குகிறது, இது கொள்ளுதல் கண்காணிப்பு மற்றும் கலோரிகள் மற்றும் எடை மேலாண்மையை ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஆதரவை வழங்குகிறது.

  • A meta-analysis comparing the effectiveness of alternate day fasting, the 5:2 diet, and time-restricted eating for weight loss.
    Obesity (Silver Spring, Md.) • 2023

    வித்தியாசமான உண்ணாவிரத அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடுகிறது, அனைத்து முறைகளும் கலோரி குறைபாடு உருவாக்கும் போது பயனுள்ளதாக இருப்பதை காட்டுகிறது, உண்ணாவிரதம் மற்றும் ஆற்றல் சமநிலைக்கு இடையிலான தொடர்பை ஆதரிக்கிறது.

  • Clinical application of intermittent fasting for weight loss: progress and future directions.
    Nature reviews. Endocrinology • 2022

    இடைவேளைக் கொண்ட உணவுக்குறிப்பின் மருத்துவ ஆதாரங்களை மதிப்பீடு செய்கிறது, முடிவுகள் கலோரி உட்கொள்ளுதலுடன் தொடர்புடையதாக இருப்பதை வலியுறுத்துகிறது மற்றும் நோன்பின் விளைவுகளை முன்னறிவிப்பதற்கான மாதிரிகளை ஆதரிக்கிறது.

  • Time-restricted Eating for the Prevention and Management of Metabolic Diseases.
    Endocrine reviews • 2022

    காலக்கெடு கொண்ட உணவுப்பழக்கம் பற்றிய விரிவான மதிப்பீடு, கலோரி விழிப்புணர்வு மற்றும் கண்காணிப்புடன் இணைத்தால் அதன் செயல்திறனை காட்டுகிறது.

முழு மேற்கோள்கள்

எல்லா சகோதரர் மதிப்பீட்டுக்குட்பட்ட மேற்கோள்களின் முழு பட்டியல். ஒவ்வொரு மேற்கோளும் ஆதரிக்கும் அம்சங்களை குறிக்க குறிச்சொற்கள் உள்ளன.